推荐系统之常见问题汇总

Posted 2021-05-01 深度传送门

如果说 PC 时代是搜索的天下，那么移动时代就是推荐的主场。

 

最近十年特别是最近五年，借助推荐系统的技术和名头，异军突起的互联网产品越来越多，头条、抖音、淘宝、京东等产品都从个性化推荐中尝到了商业的甜头。可以说，推荐系统已经成为数据型产品的标配。

 

然而，前方技术蓬勃发展，后方却落地困难。基本上现状是大厂一骑绝尘，但中小厂的工程师们还不知道一个推荐系统如何从 0 到 1 诞生，需要了解哪些知识，比如：

• 产品这个阶段需要上线推荐系统吗？前期投入大吗？

• 推荐系统这事容易整吗？里面那些算法到底是怎么回事？

• 推荐架构、搜索引擎和广告系统之间应该如何协同？

• 推荐系统相关的开源软件都有哪些，如何选型？

 

其实，刚开始接触推荐系统那会儿，我也在网上找过不少资料，虽说有所收获，但案例太过陈旧，无法结合自己现在的业务需求给出合理的建议。

 

说来也挺巧，之前经常在 ResysChina 上看各类大佬的技术分享，尤其是刑无刀的技术文，写的真不错，后来看他写了个专栏《推荐系统 36 式》，我第一时间就订阅了。跟着学下来，收获非常大，这里推荐给你。

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关于刑无刀，我多说两句。他是中国最专业推荐技术与产品社区之一 ResysChina 的特约作者，现“贝壳找房”资深算法专家。

 

在专栏中，他梳理了一份完整的推荐系统知识脉络，将内容分为 5 大模块，通过 20 个推荐系统算法原理，和 10 大算法落地事件案例，带你掌握推荐系统的各个知识点。值得一提的是，他还会带你站在产品的角度，去看待推荐系统，掌握推荐产品理念及商业价值，这是其他学习资料里没有的。

 

可以说，只要你跟着作者的思路来，一步一个脚印的打好基础，结合课程中经验和技巧，一定能够学以致用，彻底掌握推荐系统。发文前我看了下，专栏已有 13000+ 订阅了，口碑也不错，截了一些评价供你参考：          

更具体的内容，可以看看专栏目录。              

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