1元带你从零起步实现音乐推荐系统

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音乐推荐是推荐系统里非常特殊的领域,虽然现在虽然现在很多推荐系统都是作为一个应用存在网站中,比如亚马逊的商品推荐和网飞的电影推荐,但唯有音乐推荐可以支持独立的个性化推荐网站,比如last.fm和豆瓣FM。
今天送给大家一个超棒的课程福利——《从零起步实现音乐推荐系统特训》。网上的推荐算法课程很多,但比较难的是如何能够深入了解不同场景下的特点,进行实战项目。
本课程将基于网易云音乐的歌单数据,从零开始构建一个音乐推荐系统, 课程的内容主要包括:歌单数据解析、surprise库的使用、基于surprise的矩阵分解实现,基于tensorflow的矩阵分解实现、基于pyspark的协同过滤实现、基于协同过滤的推荐系统实现、评分预测、歌曲序列建模、冷启动问题等。
学完本课你将收获:

1、实战歌单数据处理

2、实战协同过滤算法

3、实战矩阵分解算法

4、实战歌曲序列建模

5、掌握surprise的使用

6、掌握sparkals的使用


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