还纠结选传统 DB 或 NoSQL？谷歌新产品 Cloud Spanner 让你鱼和熊掌兼得

Posted 2021-05-01 数据分析与开发

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【伯乐在线导读】：2月14日，Cloud Spanner 产品经理 Deepti Srivastava 在谷歌云平台官博发文，宣布 Cloud Spanner 正式开始公开测试。

Cloud Spanner 是一个采用全局分布式架构的关系数据库服务，它使得客户做到鱼和熊掌兼得。也就是，既能实现ACID事务和SQL语义，同时还不牺牲数据库的水平扩展性和高可用性。

当我们在构建基于云的应用程序时，DBA 和开发者常常必须要在传统数据库（保证事务一致性）和 NoSQL 数据库（提供简洁的数据库水平扩展性和分布式能力）中做出选择。Cloud Spanner则做到了兼顾，在一个完全可控的服务范围内，实现了上述各种关键特性。

“Cloud Spanner对全球的数据库产品零售商、生厂商以及批发商展现出了惊人的价值。拥有如此简易的扩展能力，我们将有能力向我们全球的客户提供全渠道的云解决方案链。”—— John Sarvari（JDA集团技术副总裁）如此说道。

JDA是一家软件零售商，也是软件供应链的领导者。他们在2015年之前一直使用Google Cloud Platform (GCP)作为新产品研发的基础，同时他们也是Cloud Spanner最早的用户。JDA认为，诸如“物联网”等新生信息源必将产生巨大的数据爆炸，而Cloud Spanner则有潜力处理这样的数据规模，并同时保障数据的一致性和高可用性。

Cloud Spanner 同 GCP、Cloud SQL、Cloud Datastore、Cloud Bigtable一起，丰富了我们数据库服务的能力。

作为一个可控的服务，Cloud Spanner给DBA提供了下列重要福利：

• 让DBA把宝贵的精力专注于业务逻辑上，而不是用于处理各种软件或硬件问题；

  
  

• 使得DBA不用执行复杂的分片或者集群操作，就可以实现对RDBMS解决方案的扩展；

  
  

• DBA不用把关系数据库迁移到NoSQL数据中，也能获得数据的水平扩展能力；

  
  

• DBA无需复杂的数据备份或失效援备机制，即可维护数据的高可用性，以及具备对数据的灾备恢复能力；

  
  

• 将安全性与数据层加密，身份验证，接入管理，日志审核等功能进行整合。

有了Cloud Spanner，你可以对数据库的规模按照需求来扩展和缩小，然后你只需要按照使用规模来付费即可。Spanner Cloud的特色之一就是提供了一个简洁的收费模式，可通过计算节点使用的小时数，实际存储消耗（而不是预估存储消耗）以及外部网络接入等指标来计算费用。

Cloud Spanner力图保持应用开发的简洁性，支持开发者们熟知的关系数据库环境、工具和语言。因此它对那些通过传统关系数据库来的驱动的应用作业（如装备管理，金融事务，控制系统，以及那些规模快速增长的系统）是非常理想的。Cloud Spanner同时还数据线了分布式事务，Scheme和DDL声明，SQL查询和JDBC驱动等功能，并且支持多种主流语言，如Java，Go，Python，Node.js等。

更多来自Spanner用户的反馈

Quzilet是一个在线学习工具平台，每个月有两千万师生通过该平台进行教学和学习活动。该平台使用mysql作为主数据库；数据库性能和稳定性对于该平台的业务来说至关重要。由于用户量在一年之内增长了50%，Quizlet因为负载原因不得不面临多次调整数据库规模的局面。通过垂直分片，以及读写分离等手段，Quizlet成功地提高了系统的查询能力——但是上述技术很快又达到了极限，因为表的容量增长太快，很快又超出了单个MySQL分片的处理能力。为了寻求更高的扩展架构，Quizlet发现了Cloud Spanner。Cloud Spanner降低了Quizlet扩展关系数据库的难度，并把应用变得更加简单：

“根据我们以往的经验以及性能测试的结果，Cloud Spanner是我们在高可扩展性关系数据库方面当仁不让的选择。因为它实现了NoSQL数据库的性能和扩展性，同时还能像关系数据库一样执行SQL，所以这是我们用来替代MySQL共享数据库的可行选择。Cloud Spanner彻底改变了我们在云端管理数据库的方式，真是一项令人印象深刻的技术。” ——Peter Bakkum（Quizlet平台总监）

Spanner历史回顾

几十年以来，开发者们都依赖关系数据库和关系数据库模型，以及用SQL语义来构建应用，满足软件需求。近来，NoSQL的出现则让我们看到了扩展性和高性能，以及数据处理效率方面的优势，不过NoSQL无法绝对保证数据的一致性。面对着这种难以两全的选择，2007年，Google的一队系统研究员和工程师开始着手研究如何构建全局-分布式数据库，旨在兼顾两方面的优势。2012年，我们发布了一篇Spanner研究论文，描述了我们在这方面的多项创新成果。结果就是，我们做出了一个能够兼顾两种优势的数据库：

更厉害的是，Cloud Spanner在做到兼顾优势的同时，并没有违反CAP理论。

多年以来，我们用非常严苛的标准在内部测试 Spanner，使用上百个不同的应用和全球数据中心PB级别的数据进行测试。在Google，Spanner支持每秒千万级别的查询，并支撑着多项我们最重要的服务，包括AdWords和Google Play。

如果你在使用的MySQL或PostgreSQL系统就快要被负载撑爆了，或者对最终一致性数据库的事务焦头烂额的话，Cloud Spanner就是你的救星。你可以访问Cloud Spanner页面，了解更多关于”如何开始在次世代数据库服务上构建应用”的信息。

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