oracle 和 mysql 和 nosql

Posted 2021-05-01 学习交流

Oracle传统使用方法：存储使用EMC阵列（容量大，数据安全），IBM服务器，即IOE组合，这三个组合很强大（高可用，高性能），但是也高价格。

占 80% 市场份额的 20% 大型互联网公司用的是 Oracle，提供精确数据云服务端；20% 市场份额 80% 中小型互联网公司依赖于 mysql，物美价廉还开源。mysql现已被oracle收购了。大公司。。。。。。

但大型互联网公司不一定都是使用Oracle，主线业务很可能还是MySQL，或者是基于MySQL二次开发的数据库。比如。。。。。。

• 这些数据通常需要做结构化查询（嗯，好像是废话），比如join，这时候，关系型数据库就要胜出一筹

• 这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的

• 事务性、一致性

• NoSQL适合存储非结构化数据，如文章、评论

• 这些数据通常用于模糊处理，如全文搜索、机器学习

• 这些数据是海量的，而且增长的速度是难以预期的，

• 根据数据的特点，NoSQL数据库通常具有无限（至少接近）伸缩性

• 按key获取数据效率很高，但是对join或其他结构化查询的支持就比较差

不管你学的是什么sql，一定要把group by、partition和index的各种用法搞明白，能不能写出一手好sql的分水岭就在这里。DBA的核心知识在于安装配置数据库，数据库管理，数据备份，性能优化和故障处理。

mysql 优化：

第一优化你的sql和索引；

myisam读好，写差，。。。

innodb一般都是行锁，。。。。

若是读为主，可以考虑打开query_cache，以及调整一些参数值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size

设计合适的索引,。。。。。

1. 经常需要计算和排序等消耗CPU的字段,应该尽量选择更为迅速的字段，如用TIMESTAMP(4个字节，最小值1970-01-01 00:00:00)代替Datetime（8个字节，最小值1001-01-01 00:00:00）,整型替代浮点型和字符型

2. 变长字段使用。。。。。

数据库索引

业务不需要的不要建索引，不允许在联合索引（或主键）中存在多余的字段。特别是该字段根本不会在条件语句中出现。

唯一确定一条记录的。。。。。。

Query语句

1. Insert语句中，根据测试，批量一次插入1000条时效率最高，多于1000条时，要拆分，多次进行同样的插入，应该合并批量进行。注意query语句的长度要小于mysqld的参数 max_allowed_packet

2. 查询条件中。。。。。。

应用系统的优化

1. 合理使用cache，。。。。。

第二加缓存，memcached,redis；

第三做主从复制或主主复制，。。。。

第六才是水平切分，。。。。

ps：

db笔试面试题库

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26146000

如何将Oracle数据导入MySQL

https://www.zhihu.com/question/20200212