数据库MongoDB入门笔记：NoSQL，非关系型数据库简介

Posted 2021-05-01 码喵家的杂货铺

随着信息技术的不断革新，传统的关系型数据库在处理大数据时已经略显疲惫，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。MongoDB则是近年来以脱缰野马般速度发展的非关系型数据库。在大数据时代，MongoDB有着举足轻重的地位。

MongoDB系列笔记共有三个部分，本篇是第一部分，简单说一些NoSQL的故事。更多的信息大家可以自己多去百度或者知乎。

当前浏览器不支持播放音乐或语音，请在微信或其他浏览器中播放 一、What？什么是非关系型数据库

先说关系型数据库：关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，一般遵循ACID原则。

ACID原则：

• A（Atomicity）原子性：事务里的所有操作要么全部完成，要么都不做；事务成功代表着事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败；

• C（Consistency）一致性：数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不改变数据库原本的一致性约束（完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须改变b，否则事务失败）；

• I （Isolation）独立性：并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响；

• D（Durability）持久性：持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。

非关系型数据库：NoSQL，在2009年被正式提出来，其含义有“Non-Relational”，“Not Only SQL”，用于指那些非关系型的、分布式的、且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

想要具体了解关系型数据库和非关系型数据库，可以看一下这篇文章，讲得很详细：http://blog.csdn.net/robinjwong/article/details/18502195

二、Why？为什么选择非关系型数据库

传统的数据库（一般就指关系型数据库），具有许多优点，比如支持事务（transaction）、高稳定性、使用简单、功能强大，而且上世纪90年代一个网站的访问量都不大且大多都是静态网页，动态交互型的不多，因此关系型数据库处理它们绰绰有余。

然而进入21世纪以后，网络快速发展，论坛、博客、SNS、微博逐渐引领web领域的潮流。这时，随着访问量的上升，几乎大部分使用mysql架构的网站在数据库上都开始出现性能问题。

总之，由于数据量的激增，传统的关系型数据库在数据存储和读取方面开始变得不堪重负——这也就是NoSQL出现的背景。

与关系型数据库相比，NoSQL有一些明显的优势：

1. 易扩展：数据之间无关系，非常容易扩展；

2. 大数据量&高性能：非常高的读写性能；

3. 灵活的数据模型：无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式——在关系数据库中，增删字段非常麻烦，同时如果数据量大的表，增加字段更可怕；

4. 高可用：NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。

想要更多了解NoSQL的发展历史，读一下这篇文章：http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/nosql-why

一句话，网络的发展导致数据量的增长，使得关系型数据库出现性能问题，非关系型数据库应运而生。

MongoDB是一个C++编写的、基于分布式文件存储的开源数据库系统：

• 面向文档存储，操作简单容易；

• 可以设置任何属性的索引来实现更快地排序；

• 支持丰富的查询表达式。

MongoDB的官网：https://www.mongodb.com/

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