关于BP神经网络MATLAB程序

Posted 2023-03-21

我是菜鸟，想求教一下，有几个问题，麻烦高手帮忙了
1、写MATLAB程序的时候，矩阵的一行代表一个样本还是一列代表一个样本？
2、能不能给出一个傻瓜型的程序，想用的时候改一下数据和参数改一下就行了？
3、net_1.trainParam.lr = 0.05;
net_1.trainParam.mc = 0.9; 是什么意思，这些参数是根据什么确定的？

1,我用的是matlab R2008,一列代表一个样本。其他版本的不知道
2，matlab中神经网络工具箱就已经很方便了，调用函数和修改参数就可以用了。
3，net_1.trainParam.lr代表学习速率，net_1.trainParam.mc则是动量系数。至于参数的确定，要看具体情况。 参考技术A 1.matlab不同版本好像对样本设置不太一样，你可以试试。我用过的是一行是一个样本。
2.有matlab第三方程序可以下载，只需要修改相关参数就可以实现神经网络的训练。也有相关的书籍已经出版了，好像是思科出的，可以参考。
3.神经网络训练本身是依靠人的经验的，这些参数的确定也是这样。当然要考虑训练样本的实际情况和你所要求的训练精度。具体参数的意义忘记了，可以参考思科的书看看。 参考技术B matlab编写bp神经网络很方便的，这个工作不用像编程序的c什么的那样还要编写算法。这个算法早已经在软件的库里提供了。你只要用一条语句就出来了。把参数，深度和节点固定的往里一代数就可以了。还有一点，注意最后结果的收敛性，神经网络发展一直是曲折前进的，为什么这样，现在不太给力，因为面临着一个收敛的问题，实现起来效果不好。这些程序网上有很多，你借一本基本的神经网络的书里面也有。望采纳。

关于构建一个三层BP神经网络对药品的销售进行预测（程序由matlab编写）

下表为某药品的销售情况，现构建一个如下的三层BP神经网络对药品的销售进行预测：输入层有三个结点，隐含层结点数为5，隐含层的激活函数为tansig；输出层结点数为1个，输出层的激活函数为logsig，并利用此网络对药品的销售量进行预测，预测方法采用滚动预测方式，即用前三个月的销售量来预测第四个月的销售量，如用1、2、3月的销售量为输入预测第4个月的销售量，用2、3、4月的销售量为输入预测第5个月的销售量.如此反复直至满足预测精度要求为止。

月份 1 2 3 4 5 6
销量 2056 2395 2600 2298 1634 1600
月份 7 8 9 10 11 12
销量 1873 1478 1900 1500 2046 1556

clear all;
close all;
clc;
%p = [2056 2395 2600 2298 1634 1600 1837 1478 1900 2395 2600 2298 1634 1600 1873 1478 1900 1500 2600 2298 1634 1600 1873 1478 1900 1500 2046];
t = [1873 1478 1900 1500 2046 1556];
p = [ 2056 2395 2600 2298 1634 1600];
%--归一化输入输出-- 映射到[0,1]--%
pmax = max(p);
pmin = min(p);
P = (p-pmin)./(pmax-pmin);
tmax = max(t);
tmin = min(t);
T = (t-tmin)./(tmax-tmin);

net =newff(P,T,5,'tansig','purelin','traingdx');
%--设置训练参数--%
net.trainParam.show =50;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-3;
net.divideFcn= '';

[net,tr] = train(net,P,T);
A =sim(net,P);
a =A.*(tmax - tmin)+tmin;
x = 7:12;
figure
plot(x,t,'+');
hold on;
plot(x,a,'or');
hold off;
xlabel('month');
ylabel('**')
legend('实际','预测') 参考技术A 你的样本太少了，可以站内信和我交流下 我精通神经网络 参考技术B 神经网络预测要有学习样本和测试样本，你就是一组数据，是不是太少了！ 写是可以，估计误差会很大！