开发者如何学好 MongoDB

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了开发者如何学好 MongoDB相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作为一名研发,数据库是或多或少都会接触到的技术。MongoDB 是火热的 NoSQL 之一,我们怎样才能学好 MongoDB 呢?本篇文章,我们将从以下几方面讨论这个话题:
  1. MongoDB 是什么
  2. 我如何确定我需要学习 MongoDB
  3. 开发者应该掌握 MongoDB 的哪些知识
  4. 学习的选择和困境


01
MongoDB 为何物
NoSQL 泛指非关系型数据库,该词是关系型数据库(即 SQL)的相对称呼。MongoDB 是非关系型数据库中较为人熟知的一种。
它拥有很多优秀特性,例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预定义数据模型和水平可伸缩等,适合存储结构化、半结构化的文档和特定格式的文档,这些特性使它受到众多开发者的青睐。



mysql 数据库不同的是,MongoDB 不需要预先定义表和字段,这正是它灵活性的体现。
MongoDB 可以拥有多个数据库,每个数据库可以拥有多个集合,每个集合可以存储多份文档,这种关系与 SQL 数据库中的“数据库、表、数据”相当。下图描述了 MongoDB 中数据库、集合和文档的关系▼


开发者如何学好 MongoDB

数据库 fotoo 中有两个集合,它们分别是 player 和 books。每个集合中都包含了许多文档,例如集合 books 中关于书籍《红楼梦》的文档,集合 player 中关于球员 James 的文档。

在查询方面,一个简单的 MySQL 查询语句为:

SELECT * FROM tablename

对应的 MongoDB 查询语句为:

db.tablename.find()

在面对多步骤的查询条件时,MongoDB 更游刃有余。例如:

“统计数据库 artic 中 score 大于 70 且小于 90 的文档数量”

这样的需求,用 MongoDB 的聚合操作就可以轻松完成,对应示例如下:

> db.artic.aggregate([ {$match: {score: {$gt: 70, $lt: 90}}}, {$group: {_id: null, number: {$sum: 1}}} ])

这个例子或许简单了些,在 MySQL 中我们可以用 count 和 where 完成,但如果复杂度再提高四五个等级呢?例如在此基础上增加对某个字段的运算、替换、排序、分组计数、增删字段,用 MySQL 来实现就会很头疼,而 MongoDB 的聚合可以让我们轻松地完成这类复杂需求。


02

我如何确定我需要学习 MongoDB

MongoDB 是近些年涌现的几十种 NoSQL 中第一梯队的成员,另外一个为人熟知的是 Redis。

你可能会有这样的疑问:”我如何确定我需要学习 MongoDB 呢“ 。

面对这个问题,我们可以通过 MongoDB 的特点和应用场景着手。

  • MongoDB 适合存储结构确定或不确定的文档。例如爬虫爬取的信息常缺失字段的情况或字段参差不齐的情况;

  • 对数据库可用性要求较高的情况。MySQL 这类数据库要做到负载均衡、自动容灾和数据同步需要借助外部工具,而 MongoDB 的复制集可以让我们轻松完成这一系列的工作。相对接借助第三方工具来说,复制集的稳定性更高。

  • 分库分表是 WEB 开发中常用到的数据库优化手段,MySQL 的分库分表要考虑的问题非常多,例如字段冗余、数据组装跨节点分页、排序和数据迁移等,而 MongoDB 的分片可以让我们轻松完成“分库分表”的工作。MongoDB 的分片机制使我们不必将心思放在由“分库分表”带来的问题,而是专注于具体需求。

  • 同样的,MySQL 的权限控制、定义数据模型、数据库备份和恢复等功能在 MongoDB 上也有。

  • MongoDB 中支持地理位置的存储和查询,这意味着 MongoDB 可以用于共享单车、共享雨伞、汽车定位等业务中。


我们常用的关系型数据库无法满足 WEB2.0 时代的需求,在实际应用中暴露了很多难以克服的问题。

NoSQL 的产生就是为了解决例如海量数据的存储、弹性可伸缩和灵活性等方面的挑战,作为一名合格的开发者,我我们应该抽空学习 SQL 以外的数据库知识,例如 MongoDB。


03

开发者应该掌握 MongoDB 的哪些知识

学习前,我们需要明白自身定位:专业 DBA 或者日常开发使用。
MongoDB 有完善的培训体系和对应的认证考试,对于希望成为专业 DBA 的朋友我建议到 MongoDB 官方网站了解。
而对于仅需要满足日常开发需求的朋友,我建议学习的内容如下:
  • MongoDB 在各个平台的安装方法

  • MongoDB 数据库和集合的基本操作

  • MongoDB 文档 CRUD 操作,包括能够丰富 CRUD 的投影和修饰符等

  • MongoDB 流式聚合操作,这能够在数据库层面轻松完成复杂数据的处理,而不是用编程语言来处理

  • MongoDB 的数据模型,虽然它可以存储不规则的文档,但有些情况下定义数据模型可以提高查询效率


下图描述了一种聚合操作的完整过程:

开发者如何学好 MongoDB

当然,除了这些基本操作之外我们还可以学习更多的知识提高个人竞争力,这些知识是:

  • MongoDB 执行计划和索引,执行计划可以让我们清楚的了解到查询语句的效率,而索引则是优化查询效率的常用手段

  • MongoDB 的复制集,这是提高 MongoDB 可用性,保证数据服务不停机的最佳手段

  • MongoDB 的分片,分片能够在数据量变得庞大之后保证效率

  • MongoDB 的事物,如果你将 MongoDB 用于 WEB 网站,那么事物是你必须学习的知识

  • MongoDB 数据库备份和还原,有了复制集后,备份就显得不是那么重要了,但并不是没有这个需求。而且 MongoDB 的备份可以精细到文档,这就非常有意义了。

 

04

学习的选择和困境

有一定工作经验的开发者,大多数情况下都会选择自学。有些在网上搜索对应的文章,有些则直接翻阅官方文档。

开发者如何学好 MongoDB


我推荐的方式是翻阅官方文档,在遇到难以理解的观点时通过搜索引擎查找网友分享的文章。

自学的优点很多,缺点也很明显。例如:

  • 断断续续的学习,无法保持专注学习

  • 耗费的时间很长,虽然知道应该学习哪些方面的知识,但文档并不是按你所想而规划的,翻阅文档要费很多功夫

  • 知识不成体系,东看看西看看,没有归纳容易忘记

  • 学习就需要记笔记,这又是一件很费时间的事情

  • 官方文档有些观点难以理解,卡在半路很难受

  • 零星学了一两个月,也不确定学会了没有,内心毫无把握


如果不自学,就得找一些成体系的课程来帮助自己快速进步,少走弯路。知识付费时代,在条件允许的情况下适当地投入也是很好的选择。
但面对动辄几百块的视频课程,不少开发者还是感觉略有压力,毕竟我们搬砖的经济压力也非常大。培训班就更不用说了,很少有专业教授单个数据库知识的,而且费用比视频课程更贵。
考虑到这些问题,这里推荐韦世东的文章 《超高性价比的 MongoDB 零基础快速入门实战教程》,限时特价只需要 9.99 元。

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