分布式数据库的CAP理论

Posted 2021-05-01 DataRain

关系型数据库通过ACID原则来实现事务的可靠性，但是在分布式数据库领域没有办法保证ACID原则的情况下来提供高性能的服务。Berkerly的Eric Brewer教授提出了一个CAP理论：任何分布式系统只能满足Consistency、Availability、Partition tolerance中的两点，架构师不要浪费精力在如何设计能满足三者的分布式系统上，应该要进行取舍。

Consistency:  一致性，分布式系统中的所有节点的数据总是一致的，用户向任意节点请求读写数据，并总是能得到相同的数据。

Availability:  可用性，系统应具备良好的响应能力，也就是说用户总是能够访问集群，即使集群中的某个结点宕机了。

Partition tolerance:  分区容忍性，如果集群中有两个结点 X 和 Y，现在他们之间网络通信中断了，因此他们不再能够同步数据。分区容忍性是分布式系统中必然存在的属性，因此我们需要考虑的应该是在分区存在的情况下，需要保证的是可用性【允许结点之间不同步，保可用性而放弃一致性】还是一致性【认为集群不可用，保一致性而放弃可用性】。