CAP理论归纳

Posted 2021-05-01 Technology Community

概念

一致性(Consistency):分布式系统中所有节点，在同一时刻值是否相同。

可用性(Avaibility):集群整体是否响应客户端的读写请求。

分区容忍性(Partiton tolerance):部分网络故障，其他系统仍可以正常运行。

CAP权衡

对于分布式系统而言，分区是必须的，否则没有必要上分布式系统，因此P(分区容忍性)是必须的。

• CP without A

  分布式系统不要求强可用性，容许系统停机或者长时间无响应。

  例如：Redis分布式存储工具必须保证数据的强一致性；Zookeeper保证数据在其管辖下的服务之间保持同步、一致。

• AP without C

  分布式系统要求高可用，如果网络出现问题，每个节点使用本地数据提供服务，而这样将导致全局数据的不一致。但是仍保证最终一致性。

  例如：12306、淘宝输入密码下单，但是一会儿系统返回下单失败。

总结

CAP的取舍需要根据业务场景定夺，涉及到钱财的系统不能做丝毫让步，C必须保证，从而舍弃A。而其他场景比较普遍做法是选择可用性和分区容忍性，舍弃强一致性，退而求其次保证最终一致性。