数据库优化的常用手段-02

Posted 2021-05-01 有琦度

阅读本文大约需要5.3分钟

  1

                                                                                                                                                                   

工作日的第一天不知道大家是否还适应，今天就更新完数据库优化的最后一部分。其实这个大家建议标记一下的，能掌握更好。基本上是python面试的必问问题了

  2

锁定表

我们上一节讲过的事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但我们在日常工作中用到的并不是很多。因为它的独占性，有时会影响数据库的性能。

如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。（如果你没有sql基础的话，可以先忽略）

LOCK  TABLE  Tablename  WRITE SELECT  选项 FROM  Tablename  WHERE Item='xxx';

...

UPDATE Tablename SET 选项=11 WHERE Item='xxx';

UNLOCKTABLES

LOCK TABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其它的访问来对Tablename进行插入、更新或者删除的操作。

使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。就可以使用外键。

例如 外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。这个在股票，金融，证券相关的公司最爱使用

使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDER BY这些命令的时候，性能提高更为明显。

一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况

可以在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，mysql从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。

在MySQL3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。

其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

上期：

拜