Mysql之数据库优化

Posted 2021-05-01 CodeMarker

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数据库优化的目的：

• 避免出现页面访问错误：数据库连接timeout出现5xx错误、慢查询造成页面无法加载、阻塞造成数据无法提交

• 增加数据库的稳定性：很多问题由于数据库的低效查询引起的

• 优化用户体验：流畅的页面访问速度、良好的网站功能体验。

  
  

优化方案：

1.sql及索引的优化

使用慢查询日志，找到有效率问题sql，可借助mysqldumpslow、pt-query-digest慢查询日志分析工具。

对查询较多且查询时间较长的sql、Io大的sql  、未命中索引的sql语句优化。

使用explain查询sql的执行计划,来对sql优化。

索引优化。建合适的索引，where从句、group by从句、order by从句、on从句中出现的字段、联合索引散列度大的字段放前面，去除冗余重复索引，对不使用的索引删除。

2.表结构的优化

选择合适的数据类型：

• 使用可以存下数据的最小数据类型

• 使用简单的数据类型。Int比varchar类型在mysql处理上简单

• 尽可能的使用not  null定义字段

• 尽量少用text、blog类型，非用不可时考虑分表

表结构设计优化：

• 范式化和反范式化

• 表的水平拆分

• 表的垂直拆分

3.数据库系统配置优化

操作系统配置优化：

• 增大系统文件打开数

• 关闭防火墙等

  
  

mysql配置文件优化：

• Mysql配置文件优化：innodb_buffer_pool_size,缓冲池大小

• innodb_buffer_pool_instance缓冲池个数

• innodb_read_io_threads读线程个数

• innodb_write_io_threads写线程个数

• innodb_file_per_table设置为on，每个表使用独立的表空间

  
  

4.服务器硬件优化

• cpu并不是越多越好，单核频率更快的cpu

• 磁盘io优化，选择合适的存储磁盘