面对自动化运维智能化运维，我们应该开始学习什么？

Posted 2021-05-01 twt企业IT社区

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面对自动化运维智能化运维，我们应该开始学习什么？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

早期的运维工作大部分是由运维人员手工完成，这种运维模式不仅低效，也消耗了大量的人力资源。利用工具来实现大规模和批量化的自动化运维，能极大地减少人力成本，降低操作风险，提高运维效率。但是自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式，受限于人类自身的生理极限以及认识的局限，无法持续地面向大规模、高复杂性的系统提供高质量的运维服务。智能化运维AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。

近年来，自动化运维在企业逐步广泛应用，并最终将向智能化运维发展，在此过程中，运维人员应该如何确保跟上技术趋势，不失去自身的价值？以下内容来自社区金融行业专家分享及部分文章摘录，谨为大家提供参考和启发。

运维人员需要学习哪些知识去提高自己的价值？自动化运维的要求很高，不仅仅需要具备开发能力，对网络、硬件、操作系统这些也要具备才可以。但是不知道如何下手？从何开始？

个人建议专业的人做专业的事，能够各个专业领域通达兼济是难得的。从传统企业来说，自动化运维的建设需要一个团队或者多个团队协作，而且也应该将各方面力量拉拢一起做这件事。

从自己熟悉的专业领域做起，了解日常工作中重复事项哪些可以由机器替代，可以采用什么技术替代。在开发能力上可以关注shell或Python等语言，工具搭建上可以从ansible等开源软件熟悉。（@zjwy82 某银行系统架构师）

运维人员能力要求可大可小，最好是对业务与技术都了解，对开发能力要求其实并不高。但对数据库和脚本编程最好精通些，这样各种运维才能得心应手。（@mornsky 某银行架构师）

自动化运维人员需要具备哪些基本技能？对于传统运维人员如何需要加强那些方面知识的学习。

从我们目前的实施应用情况来看，自动化运维工作在基础平台搭建完成后，更多的是脚本开发能力，从初期来看需要关注各类脚本的编写能力。同时，自动化运维后需要运维人员对方案制定与评估更为审慎，那么对业务系统架构与关联分析要更严谨。

因此建议传统运维人员在脚本开发能力（shell、python）、应用架构设计（网络控制、集群管理、负载均衡等）等方面多做些了解。（@zjwy82 某银行系统架构师）

金融业智能运维开始兴起？前段时间，收到行业组织的智能运维调研，大数据、自学习、AIOps，怎么感觉是还没走稳，就开始准备跑了的节奏呢？

个人浅见，技术发展过程中必然会有一些先驱探索，智能运维、自动化运维、传统运维之间并无很明显的界限划分。就我们情况而言，自动化运维并未发展到完全成熟的阶段，也已经在监控领域探索一些智能化的衍进，比如对于海量告警的压缩提取有效告警、告警的根因分析、利用大数据拟合动态基线替代静态阈值进行系统运行态监控等等。（@zjwy82 某银行系统架构师）

智能化运维有哪些核心技术？

智能化运维的技术主要组成是运维大数据平台、智能分析决策组件、自动化工具。

运维大数据平台如同眼一样，能采集、处理、存储、展示各种运维数据。智能分析决策组件如同大脑，它以眼睛感知到的数据作为输入，作出实时的运维决策，从而驱动自动化工具实施操作。自动化工具如同手一样，能根据运维决策，实施具体的运维操作，如重启、回滚、扩缩容等。