智能化运维和自动化运维的分界线在哪里？

Posted 2021-05-01 twt企业IT社区

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了智能化运维和自动化运维的分界线在哪里？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

来自社区交流，仅供大家参考，不代表社区立场

智能化运维和自动化运维的关系是什么？

大家都在谈自动化运维和智能化运维，他们彼此之间是什么关系呢？它们之间的分界线在哪里？（fengmr 某银行软件架构设计师）

@潘延晟系统工程师：

我觉得要实现智能化运维。首先要自动化运维。

智能化运维的实现并不是简单依靠某一套系统就可以轻易实现的。首先要规范梳理所有的业务。实现基础运维的自动化，在自动化运维的基础上建立更多的逻辑连接。让运维系统逐步学会根据收集到的数据来进行相应的运维操作。

自动化运维只有做的规范。标准和全面之后。智能运维才会顺理成章的建立起来。并且具有一定的实用意义。

@顾黄亮苏宁消费金融有限公司技术总监：

这是devops和aiops的关系了，我个人觉得aiops是devops的技术层面的衍生，通俗的来说，先有devops，再有aiops，devops到aiops的转变有两方面，一个是数据，一个是算法。

1：数据。devops关注的是流程，而不是数据，devops的核心目标是为了更快更好的进行交付。所以devops是依据流水线来完成自动化的目标。它是以运维为核心，打造研发运维测试一体化为目标为核心，判断质量的标准是软件的交付能力。来说说数据，包括了日志数据，网络报文数据，数据的标准化，数据的规范化，数据的结构化只是在devops过程中不断完善自动化需求的前置条件。

2：算法是aiops的核心，有了结构化的数据，那我们就能做到数据的预测，监控的动态阈值。可以说，有了算法的加持，才是devops到aiops的转型的关键因素。在进入aiops的领域的同时，研发测也需要具备相应的理念，比如协议的规范，返回码的规范，链路的规范。基于这些，我们可以做到智能压测、现网的熔断、降级，一键诊断，还有更牛掰的故障自愈。

@cherrylook 中国软件架构设计师：

智能化运维是自动化运维的新阶段，可以说是自动化运维向无人化运维转型的必经之路，如果狭义的自动化是将人工操作的流程让机器替代去实现，那智能化就是在此基础上增加了机器的“思维”。这个“思维”来源于通过算法对大量数据的学习。

@zjwy82 银行系统架构师：

智能化运维狭义上解释是运维的智能化，现阶段运维过程中很多重复性工作可以用机器替代手工，也即日常所说的自动化运维，是需要人一个个场景去自动化，智能化是在自动化基础上更进一步，有些场景可以利用人工智能技术来解决人力所不及的，例如现在常见有的监控动态基线、告警根源定位、自动扩缩容，都利用了一些技术实现海量数据分析、操作决策，以拓展单人所难解决的问题。

@Penghong 交通银行系统运维工程师：

从单一的某个方面分析如告警这方面，自动化主要做的是告警，但是智能运维就不仅需要告警了，它还可以在告警的基础上进行预警，事先判断出来该时间段要超阈值了，有些事可以提前准备起来，而不是事情发生了再处理，智能就体现在预判，预处理这一块。

@Xiaofeilong 云新信息产品经理：

没有自动化，不可能有智能化，没有数据不敢自动化，现在的智能化有多少是有数据支撑的呢？有多少的的只是一个名词只用于PPT呢？做好每一步、上面的每一步才会顺理成章！

@michael1983 某证券技术经理：

智能化是自动化的进阶，智能化又与自动化密不可分。自动化做好了，自然而然会要求智能化。

@fengzhen2003 光大银行：

我个人认为自动化运维也属于智能运维的一种简单形式。两者的区别在于:自动化运维所有的操作实施是固定模式，运维实施过程的输入和输出是事先定义好的，严格按照设定程序进行。智能化运维的输入和输出是通过一定的算法实现运维工作。

@石佛 ITS会社信息分析/架构师：

其实都是换汤不换药的东西！主要就是利用自动化去解决现有运维出的问题！

@我爱大锅饭银行系统运维工程师：

一句话概括，自动化是无脑的，智能化是有脑的~