Sharding-JDBC-分布式数据库中间件
Posted 龙果
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Sharding-JDBC-分布式数据库中间件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件,它无需额外部署和依赖,旧代码迁移成本几乎为零。Sharding-JDBC作为面向开发的微服务云原生基础类库,完整的实现了分库分表、读写分离和分布式主键功能,并初步实现了柔性事务。 在经历了整体架构的数次精炼及稳定性打磨后,如今它已积累了足够的底蕴,相信可以成为开发者技术选型时的一个参考。
概述
Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,未使用中间层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式,可理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零。
功能列表
1.分库分表
SQL解析功能完善,支持聚合,分组,排序,LIMIT,OR等查询,并且支持级联表以及笛卡尔积的表查询
支持内、外连接查询
分片策略灵活,可支持=,BETWEEN,IN等多维度分片,也可支持多分片键共用,以及自定义分片策略
基于Hint的强制分库分表路由
2. 读写分离
一主多从的读写分离配置,可配合分库分表使用
基于Hint的强制主库路由
3. 分布式事务
最大努力送达型事务
TCC型事务(TBD)
4. 兼容性
可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC
可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等
理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持mysql,Oracle,SQLServer和PostgreSQL
5. 灵活多样的配置
Java
Spring命名空间
YAML
Inline表达式
6. 分布式生成全局主键
统一的分布式基于时间序列的ID生成器
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以上是关于Sharding-JDBC-分布式数据库中间件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据库分库分表中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— 分布式主键
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