数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— 结果归并
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本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版
1. 概述
2. MergeEngine
2.2.1 AbstractStreamResultSetMerger
2.2.2 AbstractMemoryResultSetMerger
2.2.3 AbstractDecoratorResultSetMerger
2.1 SelectStatement#setIndexForItems()
2.2 ResultSetMerger
3. OrderByStreamResultSetMerger
3.1 归并算法
3.2 #next()
4. GroupByStreamResultSetMerger
4.1 AggregationUnit
4.2 #next()
5. GroupByMemoryResultSetMerger
5.1 #next()
6. IteratorStreamResultSetMerger
7. LimitDecoratorResultSetMerger
666. 彩蛋
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1. 概述
本文分享查询结果归并的源码实现。
正如前文《SQL 执行》提到的“分表分库，需要执行的 SQL 数量从单条变成了多条”，多个SQL执行结果必然需要进行合并，例如：
SELECT * FROM t_order ORDER BY create_time
在各分片排序完后，Sharding-JDBC 获取到结果后，仍然需要再进一步排序。目前有 分页、分组、排序、聚合列、迭代 五种场景需要做进一步处理。当然，如果单分片SQL执行结果是无需合并的。在《SQL 执行》不知不觉已经分享了插入、更新、删除操作的结果合并，所以下面我们一起看看查询结果归并的实现。
Sharding-JDBC 正在收集使用公司名单：传送门。
以上是关于数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— 结果归并的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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