对Sharding-JDBC的研究学习

Posted 2021-05-01 懂一点架构

准备

中文文档：http://shardingjdbc.io/index_zh.html

引入Maven依赖

<dependency>

    <groupId>com.dangdang</groupId>

    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>

    <version>1.5.0</version>

</dependency>

为何选用1.5.0这个版本？答：据官方介绍，1.5.0版本是一次里程牌式的升级，对代码做了大量的重构工作，并提供了全新SQL解析引擎等。

截止目前，sharing-jdbc已经是2.x版本，需要1.x版本需要到https://github.com/shardingjdbc/sharding-jdbc/tree/${tag}查找。其中，example在https://github.com/shardingjdbc/sharding-jdbc/tree/${tag}/sharding-jdbc-example。

我们来看1.5.0版本的example：

https://github.com/shardingjdbc/sharding-jdbc/tree/1.5.0/sharding-jdbc-example。

架构设计

兼容扩展性

1，可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

2，可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。

3，理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持mysql，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。

源码阅读（基于 Sharding-JDBC 1.5.0 版本）

芋道源码：http://www.iocoder.cn/categories/Sharding-JDBC/

总结

对比TSharding（开源）：想了下，还是直接推荐使用sharding-jdbc吧！

对比Raptor（蘑菇街分库分表组件，未开源）：

1，都适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template等；

2，Raptor基于Druid数据库连接池实现；而sharding-jdbc可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。

3，理论上都支持任意实现JDBC规范的数据库，如：MySQL，Oracle，SQLServer。

自研改进：

1，开源的sharding-jdbc将所有的配置都放在客户端，可考虑使用统一配置中心来管理。

2，sharding-jdbc的分片规则是数据库和数据表分别进行分片，考虑使用统一路由会简单些。

举例：假设有4个库，256个表，则00库中包含000~063表，01库中包含064~127表，02库中包含128~191表，03库中包含192~255表

① 选择查询数据库的规则 dbRule: db + userId / 64 % 4。

② 选择查询table的规则 tbRule: table + userId % 256。