实至名归，PostgreSQL 蝉联“年度数据库”称号

Posted 2021-05-01 OSC开源社区

全球知名的数据库流行度排行榜网站 DB-Engines 于今日宣布：PostgreSQL 为 2018 年度数据库管理系统。理由如下：

根据 PostgreSQL 在 2018 年的数据库排名，它比其他监测到的 343 个数据库管理系统都更受欢迎。因此，决定宣布 PostgreSQL 为 2018 年的年度 DBMS。

计算结果基于当前(2019年1月)分数和2018年1月的分数差值获得。最终的结果代表了一个产品在 2018 年获得的人气。DB-Engines 表示之所以采用分数而不是百分比作为评估的维度，是为了照顾在开始时受欢迎程度不太高的系统。

年度 DBMS：PostgreSQL

PostgreSQL 已经连续两年赢得了“年度数据库”冠军称号。PostgreSQL 于 1989 年首次发布，今年恰好年满30岁，正处于人气高峰期，拥有一个非常活跃的社区并且没有出现丝毫“衰老”的迹象。

我们也可以看到，PostgreSQL 因其稳定性和强大的功能集而备受青睐，已成为众多开发者的首选数据库。PostgreSQL 以各种方式很好地满足了现代 DBMS 的要求。基于其坚实的 RDBMS 实现，它通过支持 JSON 数据类型和运算符扩展了其范围，从而为原本计划转向使用“文档存储”的项目提供了一个更有吸引力的选择。最近，在其发布的最新版本中，它专注于进一步提升分布式数据库的性能和对其的支持，以满足大数据场景的要求。

PostgreSQL 在 DBMS 市场中体现其成熟程度的一个强有力迹象是，DB-Engines 数据库排名中使用 PostgreSQL 作为基础技术的各种数据库管理系统。如果这些系统在其基础之上提供了重要的 DBMS 功能，我们将这些系统列为单独的条目。这些系统包括 Greenplum, EnterpriseDB, TimescaleDB, Citus 等。

亚军：MongoDB

MongoDB 是 DB-Engines 2013 年和 2014 年的年度 DBMS，而它的受欢迎程度从那时起就一直没有停止过，甚至在 2018 年得到了再次的加速，证实了它作为最受欢迎的 NoSQL 系统的地位。然而，就像关系 DBMS 不断添加其核心范例之外的功能一样，MongoDB 也通过添加过去被视为 NoSQL 范围之外的功能来缩小差距。最值得注意的是，MongoDB 增加了对 ACID 的支持，这使得许多开发人员更加放心将关键数据存储于 MongoDB。此外，改进对分析工作负载的支持使 MongoDB 成为更广泛应用程序的理想选择。

季军：Redis

Redis 是最受欢迎的 Key-Value 存储数据库。它曾在 2014 年的年度数据库管理系统中排名前三位，并在今年再次取得了成功。Redis 以其稳定、高性能和功能丰富的键值存储(key-value store)而闻名。虽然这仍然是 Redis 的完美使用场景，但它也在往各个方向快速发展。最新版本提供了可加载的模块系统，这意味着第三方现在也可以扩展 Redis 的功能。到目前为止，可用的模块提供了诸如全文搜索、图数据库和时间序列等功能，以及对 JSON 数据类型的支持等。

让我们祝贺 PostgreSQL, MongoDB 和 Redis 在 2018 年取得的成功。

历年 DB-Engines DBMS 年度最佳获奖者：

PostgreSQL	2018
PostgreSQL	2017
Microsoft SQL Server	2016
Oracle	2015
MongoDB	2014
MongoDB	2013

最后，我们不妨看看 DB-Engines 数据库流行度排行榜的1月份数据，先来看一下完整的榜单，排名前二十如下：

可以看到，整体排名变化不大。不过位于榜首的 Oracle 的分数较上个月有所下降(-14.39)，当然凭借着 Oracle 长期积累的“成绩”，其第一的位置暂时不会被动摇。除了 Oracle，排名前十的 DBMS 出现分数下降的还有 mysql、Microsoft SQL Server、IBM Db2 和 Elasticsearch。

而分别获得年度冠军和亚军的 PostgreSQL 和 MongoDB 均有不小的增长，分数分别增加了 5.48 和 8.57。

其他方面的变动，以及完整排名请查看 https://db-engines.com/en/ranking。

每个类型的数据库排名情况如下：

关系数据库前10名

Key-Value 数据库前10名

文档数据库前10名

图数据库前10名

时序数据库前10名

DB-Engines 根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名，排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标：

1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

2. Google Trends 的搜索数量

3. Indeed 网站中的职位搜索量

4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。

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