谷歌欧盟收费策略出炉;PostgreSQL 11 发布

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0、Google 受罚后调整策略!开始面向欧盟制造商收费


今年 7 月,欧盟以 Google 违反反垄断法为由对其处以创纪录规模的反垄断罚款,金额高达 43.4 亿欧元(50亿美元)。Google 于周二(10月16日)表示,已针对欧盟此决议提起上诉,并宣布将改变 android 的许可政策,破天荒地要求欧盟 Android 设备制造商如果要使用 Google 开发的移动程序,必须支付额外的费用。


谷歌的 Android 操作系统是一个开源项目,允许消费者和制造商免费使用,而制造商也可以在他们的手机上预装谷歌移动服务(GMS),内含 10 个 Google 程序:Google Play,Google 搜索,Chrome,YouTube,Gmail,Google 地图,Google 相册,Google 云端硬盘,Google Play 音乐和 Google Duo。


之前欧盟指控 Google:


  • 强迫想要安装 Google Play 的制造商安装 Google 搜索与 Chrome 浏览器;

  • 安卓系统设备把 Google 搜索设为默认搜索引擎;

  • 强制规定安装 GMS 的制造商不得使用未经 Goolge 的授权的 Android 版本(Android 分支)。


Google 本周的策略变更主要是为了回应欧盟的指控,但仅针对欧洲经济区(European Economic Area,EEA)。Google 资深副总裁 Hiroshi Lockheimer 表示,未来 EEA 的 Android 制造商也可以通过 Android 分支设备分销谷歌移动应用程序。


此外,需要授权安装 Google 移动程序的 EEA 设备制造商可以不安装 Google 搜索或 Chrome 浏览器,但由于这两项服务是谷歌构建免费版 Android 的资金来源,谷歌将宣布新的移动程序付费授权计划,并为 Google 搜索和 Chrome 提供单独的授权。

Google 还计划为那些预安装 Google 搜索和 Chrome 的制造商提出新的商业协议。所有策略变更的生效时间为10月29日。



1、PostgreSQL 11 发布:JIT、存储过程事务,并行性能提升


PostgreSQL 11 发布了,PostgreSQL 11 带来了整体性能的改进,具有与超大型数据库和高计算工作负载相关的特定增强功能。此外,PostgreSQL 11 对表分区系统进行了重大改进,存储过程中支持事务,改进了查询并行性能并增加了并行化数据定义功能,同时在查询中引入了 JIT 编译以加速表达式的执行。


主要更新内容如下:


提高分区的健壮性和性能


PostgreSQL 11 增加了通过 hash key 对数据进行分区的能力,增强了当前通过值列表或范围对 PostgreSQL 中的数据进行分区的能力。进一步提高了其数据联合能力,并对使用 PostgreSQL 外部数据包装器 postgres_fdw 的分区进行了功能改进。


为了帮助管理分区,PostgreSQL 11 为与分区键不匹配的数据引入了一个默认分区,并且能够在传递给所有分区的分区表上创建主键、外键、索引和触发器。如果更新行的分区键,PostgreSQL 11 还支持自动将该行移动到正确的分区。


PostgreSQL 11 通过使用新的分区消除策略提高了从分区读取时的查询性能。此外,PostgreSQL 11 现在支持分区表上流行的“upsert”功能,这有助于简化用户与数据交互时程序的代码并减少网络开销。


存储过程中支持事务


在 PostgreSQL 11 之前,用户定义的函数无法管理自己的事务,PostgreSQL 11 添加了可以在函数体内执行完整事务管理的 SQL 过程,使开发人员能够创建更高级的服务器端应用程序,例如涉及增量批量数据加载的应用程序。


查询并行性能提升


PostgreSQL 11 提高了并行查询性能,同时并行顺序扫描和散列连接的性能得到提升,对分区数据的扫描也更高效。如果底层查询无法并行化,PostgreSQL 现在可以执行并行使用 UNION 的 SELECT 查询。


表达式 JIT 编译


PostgreSQL 11 引入了对 JIT 编译的支持,以加速查询执行期间某些表达式的执行。PostgreSQL 的 JIT 表达式编译使用 LLVM 项目来加速 WHERE 子句、目标列表、聚合、映射和一些内部操作中表达式的执行。


https://www.postgresql.org/download/



2、倪光南:利用我国大数据的长板补齐被外国卡脖子的短板


在“ U10大数据价值峰会”上,中国工程院院士倪光南指出:我国在信息化领域位居第二梯队,大数据是我们的长板,应该利用这个长板来补齐被外国垄断的短板领域。


据倪光南介绍,在信息化领域美国属于第一梯队、中国在第二梯队,日韩、欧洲是第三梯队,但我们比第一梯队落后不少,比第三梯队又领先不少。


“当然我们也有一些短板,特别是在制造方面还差很多,装备、设计工艺方面有的还是空白的,还有软件和终端,尤其大型工业软件被外国垄断,有短板就容易被卡脖子。”倪光南说。


因此,倪光南表示:我们当前的目标就是要迅速补齐短板,利用优势带动补足基础方面的短板,大数据是新一代信息技术的基础部分,人工智能、物联网都要用到大数据的支撑。


在他看来,“我们应该发扬这个长板,迅速把网信领域整体技术和产业水平搞上去,更好的应付当前的国际形势挑战,为我们经济社会发展提供支撑。”


如今,国内大数据跨越了最初搞机房、服务器之类基础设施阶段,现在进入了大量的创造大数据价值,支持经济社会发展阶段。



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