分布式锁实现介绍

Posted 2021-05-01 子娴爱编程

    业务研发中，经常会有使用分布式锁的需求，在并发要求不高的情况下，可以基于Zookeeper实现分布式锁。 项目中需要单台服务器初始化队列，服务down掉的情况下，由其他服务器进行接管，直接使用zookeeper第三方库Curator客户端，这个客户端中封装了一个不可重入的锁服务。

 另：InterProcessMutex是可重入的分布式锁实现。        使用ZK实现的分布式锁其实存在一个缺点，那就是性能上可能并没有缓存服务那么高。因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能。ZK中创建和删除节点只能通过Leader服务器来执行，然后将数据同不到所有的Follower机器上。

    其实，使用Zookeeper也有可能带来并发问题，只是并不常见而已。考虑这样的情况，由于网络抖动，客户端可ZK集群的session连接断了，那么zk以为客户端挂了，就会删除临时节点，这时候其他客户端就可以获取到分布式锁了，就可能产生并发问题。这个问题不常见是因为zk有重试机制，一旦zk集群检测不到客户端的心跳，就会重试，Curator客户端支持多种重试策略。多次重试之后还不行的话才会删除临时节点。（所以，选择一个合适的重试策略也比较重要，要在锁的粒度和并发之间找一个平衡。）

分布式锁主要有三种实现方案，如下：

• 基于数据库实现分布式锁

• 基于缓存，实现分布式锁，如memcached,redis

• 基于Zookeeper实现分布式锁

参考文章：

• 基于redis的分布式锁实现

• 分布式锁的一点理解

• 分布式锁1 Java常用技术方案

• 分布式锁的几种实现方式