七步完美解决问题python爬虫极验滑动验证码问题

Posted 2021-05-01 python

滑动验证码的识别介绍

本节目标：

用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。

准备工作：

本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。

了解极验滑动验证码：

极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/

验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示：

实现步骤：

① 初始化

EMAIL = '登录账户'PASSWORD = '登录密码'
class CrackGeetest(): def __init__(self): self.url = 'https://account.geetest.com/login' self.browser = webdriver.Chrome() #设置显示等待时间 self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20) self.email = EMAIL self.password = PASSWORD
 def crack(): pass
# 程序主入口if __name__ == '__main__': crack = CrackGeetest() crack.crack()

② 模拟登录填写，点开滑块验证

• 在实例化CrackGeetest对象后调用crack()方法开始模拟登录验证...

• 调用open()方法，打开登录界面，获取账户和密码输入框节点，完成账户和密码的输入。

• 调用get_geetest_button()方法获取滑动验证按钮，并点击。

class CrackGeetest(): #...
 def get_geetest_button(self): ''' 获取初始验证按钮,return：按钮对象 ''' button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip'))) return button
 def open(self): ''' 打开网页输入用户名密码, return: None ''' self.browser.get(self.url) email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'email'))) password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'password'))) email.send_keys(self.email) password.send_keys(self.password)
 def crack(self): # 输入用户名密码 self.open() # 点击验证按钮 button = self.get_geetest_button() button.click() #... #...

③ 获取并储存有无缺口的两张图片

• 首先获取无缺口的验证图片，并保存到本地

• 获取滑块对象，并执行点击，让浏览器中显示有缺口图片

• 获取有缺口的验证图片，并保存到本地

def get_position(self): ''' 获取验证码位置, return: 验证码位置(元组) ''' img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img'))) time.sleep(2) location = img.location size = img.size top,bottom,left,right = location['y'],location['y']+size['height'],location['x'],location['x']+size['width'] return (top, bottom, left, right)
 def get_screenshot(self): ''' 获取网页截图, return: 截图对象 ''' #浏览器截屏 screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png() screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot)) return screenshot
 def get_geetest_image(self, name='captcha.png'): ''' 获取验证码图片, return: 图片对象 ''' top, bottom, left, right = self.get_position() print('验证码位置', top, bottom, left, right) screenshot = self.get_screenshot() #从网页截屏图片中裁剪处理验证图片 captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom)) captcha.save(name) return captcha
 def get_slider(self): ''' 获取滑块, return: 滑块对象 ''' slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button'))) return slider
 def crack(self): #...
 # 获取验证码图片 image1 = self.get_geetest_image('captcha1.png') # 点按呼出缺口 slider = self.get_slider() slider.click() # 获取带缺口的验证码图片 image2 = self.get_geetest_image('captcha2.png')
 #...

④ 获取缺口位置

• 对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离

BORDER = 6INIT_LEFT = 60
class CrackGeetest():  def get_gap(self, image1, image2): ''' 获取缺口偏移量, 参数：image1不带缺口图片、image2带缺口图片。返回偏移量 ''' left = 65 for i in range(left, image1.size[0]): for j in range(image1.size[1]): if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j): left = i return left return left
 def is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y): ''' 判断两个像素是否相同 :param image1: 图片1 :param image2: 图片2 :param x: 位置x :param y: 位置y :return: 像素是否相同 ''' # 取两个图片的像素点（R、G、B） pixel1 = image1.load()[x, y] pixel2 = image2.load()[x, y] threshold = 60 if abs(pixel1[0]-pixel2[0])<threshold and abs(pixel1[1]-pixel2[1])<threshold and abs(pixel1[2]-pixel2[2])<threshold: return True else: return False
 def crack(self): #...
 # 获取缺口位置 gap = self.get_gap(image1, image2) print('缺口位置', gap) # 减去缺口位移 gap -= BORDER

⑤ 获取移动轨迹

模拟人的行为习惯（先匀加速拖动后匀减速拖动），把需要拖动的总距离分成一段一段小的轨迹

def get_track(self, distance): ''' 根据偏移量获取移动轨迹 :param distance: 偏移量 :return: 移动轨迹 ''' # 移动轨迹 track = [] # 当前位移 current = 0 # 减速阈值 mid = distance * 4 / 5 # 计算间隔 t = 0.2 # 初速度 v = 0
 while current < distance: if current < mid: # 加速度为正2 a = 2 else: # 加速度为负3 a = -3 # 初速度v0 v0 = v # 当前速度v = v0 + at v = v0 + a * t # 移动距离x = v0t + 1/2 * a * t^2 move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t # 当前位移 current += move # 加入轨迹 track.append(round(move)) return track
 def crack(self): #...
 # 获取移动轨迹 track = self.get_track(gap) print('滑动轨迹', track)

⑥ 按照轨迹拖动，完全验证

def move_to_gap(self, slider, track): ''' 拖动滑块到缺口处 :param slider: 滑块 :param track: 轨迹 :return: ''' ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform() for x in track: ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform() time.sleep(0.5) ActionChains(self.browser).release().perform()
 def crack(self): #...
 # 拖动滑块 self.move_to_gap(slider, track)
 success = self.wait.until( EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, 'geetest_success_radar_tip_content'), '验证成功')) print(success)

⑦ 完成登录

 def login(self): ''' 执行登录 return: None ''' submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'login-btn'))) submit.click() time.sleep(10) print('登录成功')
 def crack(self): #...
 # 失败后重试 if not success: self.crack() else: self.login()

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