堆排序--数据结构篇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了堆排序--数据结构篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
堆排序思想
利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。
其基本思想为(大顶堆):
1)将初始待排序关键字序列(R1,R2....Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无须区;
2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2...n-1]<=R[n];
3)由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,......Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2....Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。
操作过程如下:
1)初始化堆:将R[1..n]构造为堆;
2)将当前无序区的堆顶元素R[1]同该区间的最后一个记录交换,然后将新的无序区调整为新的堆。
因此对于堆排序,最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆,其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程,只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。
选择排序代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 255
int R[MAX];
void Heapify(int s,int m)
{ /*对R[1..n]进行堆调整,用temp做暂存单元 */
int j,temp;
temp=R[s];
j=2*s;
while (j<=m)
{
if (R[j]>R[j+1]&&j<m)
j++;
if (temp<R[j]) break;
R[s]=R[j];
s=j;
j=j*2;
}/* end of while */
R[s]=temp;
} /* end of Heapify */
void BuildHeap(int n)
{ /* 由一个无序的序列建成一个堆 */
int i;
for(i=n/2;i>0;i--)
Heapify(i,n);
}
void Heap_Sort(int n)
{ /* 对R[1..n]进行堆排序,不妨用R[0]做暂存单元 */
int i;
BuildHeap(n); /* 将R[1-n]建成初始堆 */
for(i=n;i>1;i--)
{ /* 对当前无序区R[1..i]进行堆排序,共做n-1趟。 */
R[0]=R[1]; R[1]=R[i];R[i]=R[0]; /* 将堆顶和堆中最后一个记录交换 */
Heapify(1,i-1); /* 将R[1..i-1]重新调整为堆,仅有R[1]可能违反堆性质 */
} /* end of for */
} /* end of Heap_Sort */
int main()
{
int i,n;
puts("Please input total element number of the sequence:");
scanf("%d",&n);
if(n<=0||n>MAX)
{
printf("n must more than 0 and less than %d.\n",MAX);
exit(0);
}
puts("Please input the elements one by one:");
for(i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&R[i]);
puts("The sequence you input is:");
for(i=1;i<=n;i++)
printf("%4d",R[i]);
Heap_Sort(n);
puts("\nThe sequence after Big heap_sort is:");
for(i=1;i<=n;i++)
printf("%4d",R[i]);
puts("\n Press any key to quit...");
return 0;
}
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以上是关于堆排序--数据结构篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
挖掘算法中的数据结构:堆排序之 二叉堆(Heapify原地堆排序优化)