基数排序就是这么容易

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基数排序就是这么容易相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言


  • 前言

  • 1.基数排序

    • 1.1.对比

    • 1.2.基数排序

    • 1.3.特点

  • 2.原理

    • 2.1.实现原理

    • 2.2.步骤

  • 3.代码

    • 3.1.Java 版


1.基数排序

1.1.对比

前面讲了计数排序、桶排序,那么它们有什么不同

基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序

这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:

  • 基数排序:根据键值的每位数字来分配桶;
  • 计数排序:每个桶只存储单一键值;
  • 桶排序:每个桶存储一定范围的数值;

1.2.基数排序

百度百科:

基数排序(radix sort)属于 “分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或 bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些 “桶” 中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为 O (nlog(r)m),其中 r 为所采取的基数,而 m 为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。

1.3.特点

  • 时间复杂度为 O (nlog(r)m),其中 r 为所采取的基数,而 m 为堆数。

  • 基数排序法是属于稳定性的排序。

2.原理

2.1.实现原理

基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献。它是这样实现的:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。

基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。

2.2.步骤

LSD 基数排序动图演示

下面步骤介绍布局虽然不好看,但是非常有助于理解。

  • 第一步

LSD 为例,假设原来有一串数值如下所示:

73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81

首先根据个位数的数值,在走访数值时将它们分配至编号 0 到 9 的桶子中:

0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39
  • 第二步

接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:

81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39

接着再进行一次分配,这次是根据十位数来分配:

0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
  • 第三步

接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:

14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93

这时候整个数列已经排序完毕;如果排序的对象有三位数以上,则持续进行以上的动作直至最高位数为止。

LSD 的基数排序适用于位数小的数列,如果位数多的话,使用 MSD 的效率会比较好。MSD 的方式与 LSD 相反,是由高位数为基底开始进行分配,但在分配之后并不马上合并回一个数组中,而是在每个“桶子”中建立“子桶”,将每个桶子中的数值按照下一数位的值分配到“子桶”中。在进行完最低位数的分配后再合并回单一的数组中。

3.代码

3.1.Java 版

代码基于 Java 语言

package com.rodert.springbootes.test;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author JavaPub rodert
 * @date 2020/6/28 20:46
 * @description
 */

public class RadixSort {

    public static void sort(int[] number, int d) //d表示最大的数有多少位
    
{
        int k = 0;
        int n = 1;
        int m = 1//控制键值排序依据在哪一位
        int[][] temp = new int[10][number.length]; //数组的第一维表示可能的余数0-9
        int[] order = new int[10]; //数组order[i]用来表示该位是i的数的个数
        while (m <= d) {
            for (int value : number) {
                int lsd = ((value / n) % 10);
                temp[lsd][order[lsd]] = value;
                order[lsd]++;
            }
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                if (order[i] != 0)
                    for (int j = 0; j < order[i]; j++) {
                        number[k] = temp[i][j];
                        k++;
                    }
                order[i] = 0;
            }
            n *= 10;
            k = 0;
            m++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] data = {7322934355142865398133100};
        RadixSort.sort(data, 3);
        System.out.println(Arrays.toString(data));
    }
}

返回结果:

[14, 22, 28, 33, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93, 100]


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