Django开发之简书推荐作者可视化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Django开发之简书推荐作者可视化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
專 欄
罗罗攀，Python中文社区专栏作者
http://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177
折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多，坑也是巨多，听我娓娓道来。由于本人使用的腾讯学生机（小霸王），请稍作等待，不想等待的小伙伴们，直接看下图：
项目概述
本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。
项目知识点
scrapy
利用scrapy框架进行数据的爬虫及预处理，由于侧重点是web开发，这里只是爬取了用户的个人信息，文章等信息没有做爬取。
mysql
该项目使用mysql进行数据的存储，同时通过mysql数据库完成前后端的数据交互。
echarts3
数据的可视化使用echarts3，百度良心之作~
Semantic UI
对于css完全小白的我来说，当然要使用框架啦，semantic里面的容器炒鸡好用，不要担心布局难看啦。
Django
web开发当然是使用python的Django框架啦。
统计
该web项目总共设计3个界面，由于界面的上下结构一样，这就要使用模板的继承。
首先可视化了用户的类型和性别分布
地区分布
热门文章
多半都是与简书相关的一些爬虫文章。
写作时间可视化
最后弄了2个折线图，看看我都是什么时候更文的~
搜索
最后通过form表单的post功能，完成搜索功能，用手机可能无法实现搜索，请用电脑使用。
总结
界面我还是比较喜欢的，粉丝的背景和一个笔记本，与简书很配。
感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们的帮助。
还有许多不足，请多多批评指正。
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