Django查询数据库性能优化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Django查询数据库性能优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

现在有一张记录用户信息的UserInfo数据表,表中记录了10个用户的姓名,呢称,年龄,工作等信息.

models文件

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数据表中记录:

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另一张数据表记录用户工作的Job表,关联用户的工作字段.

要查出每个用户的用户名,呢称和工作等信息

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打印信息:

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在服务端进行这些操作,这些查询语句的性能是很低的,遍历取出这10个用户的姓名,呢称,工作等信息要在两张数据库中执行11次查询操作.

首先只从UserInfo表中查出所有的用户记录,需要执行一次查询操作.

查询Job数据表,每循环一次用户信息的列表,都需要从Job表中查询一次用户的工作信息.

数据表中总共记录了10条用户记录,所以还需要循环10次才能从Job表中查询完成所有用户的工作信息.所以一共需要执行11次数据库查询操作.

那有没有什么好的方法能够提高数据库查询的效率呢???

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运行程序,在服务端后台打印信息:

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可以看到,查询的结果user_list依然是一个QuerySet,但这个对象集合内部却是一个字典.

而且这次的查询只执行了两次数据库查询操作.

通过这种方式,只需要两次查询就能得到想要的数据,优化了数据库的查询效率.

Django数据库优化操作之select_related主动联表查询

上面的例子里,取对象集合的时候,难道只能查询当前数据表,不能查询其他数据表吗??

当然不是,在这里还可以使用select_related这个方法.

在第一次查询的时候,在all()后面加上一个select_related来做主动的联表查询.

在创建这两张数据表时,job在UserInfo数据表中是做为一个ForeignKey存在的,所以加上select_related后不仅只查询到了UserInfo数据库的记录,同时也查询了Job数据表中的记录.

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服务端打印结果

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查看打印出来的查询语句,其中有"FROM "app01_userinfo" LEFT OUTER JOIN "app01_job" ON ("app01_userinfo"."job_id" = "app01_job"."id")"用来做联表查询,只需要一次就可以查询所有的数据了.

同样的,如果还想继续联表,例如在Job表中再加一个外键字段desc,只需要在查询语句中把desc加入进来就可以了

    user_list=models.UserInfo.objects.all().select_related("job__desc")

这样一来就把三张表联系起来做联表查询了,但是一定要确保所加的字段为ForeignKey.

如果使用类似models.UserInfo.objects.all()语句进行查询时,不要做跨表查询,只查询当前表中有的数据,否则查询语句的性能会下降很多.

如果想查其他表中的数据,就加上select_related(ForeignKey字段名);

如果想取多个ForeignKey字段的数据,则可以使用select_related(ForeignKey字段1,ForeignKey字段2,...)

联表查询操作性能也会降低,select_related就是用来做主动联表查询的.

Django数据库优化操作之perfetch_related非主动联表查询

perfetch_related方法是既非主动联表查询,又不进行很多查询语句的一种折衷方案

修改视图函数index

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后端打印结果

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使用prefetch_related方法未联表执行两次查询操作

先查询用户表中的所有数据,把用户表中所有的job_id全部查询出来,并执行去重操作;

结果查询出用户的3种工作,接下来执行"select"语句查询"Job"数据表中的"title"字段

这样一来就只执行了两次数据表的查询操作

prefetch_related方法中加入一个字段"job",执行了两次数据库查询操作;

如果再加一个字段,则会再多加一次数据为操作操作.

Django数据库优化操作之only方法

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服务端后台打印信息

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执行查询操作的时候加上only方法,其查询结果还是一个对象集合,但是从打印出的查询语句可以看到,执行查询操作时只查询了用户的id字段和username字段,并没有查询nickname字段.

但是在后面的循环中,又可以打印用户的nikename信息.为什么呢,因为又执行了一次查询的请求操作.由此得知,查询操作使用了only方法,在only方法中加入哪个查询字段,在后面就使用哪个查询字段.

only参数是从查询结果中只取某个字段,而另外一个defer方法则是从查询结果中排除某个字段

Django数据库优化操作之defer方法

修改index视图函数

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服务端打印信息

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通过打印的查询语句可以知道,使用defer方法后,只从数据库中查询了用户的id字段和用户的nickname字段操作,并没有查询username字段,由此也可以提高Django查询数据库的性能.

作者:renpingsheng

源自:http://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/7583550.html
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