最近很火的DDD(领域驱动设计),在微服务中怎么使用?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最近很火的DDD(领域驱动设计),在微服务中怎么使用?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
许多朋友给挨踢哥留言,想深入学习DDD,以及如何在微服务设计中应用。本文先来探讨DDD。
什么是DDD?
DDD的全称为Domain-driven Design,即领域驱动设计。下面我从领域、问题域、领域模型、设计、驱动这几个词语的含义和联系的角度去阐述DDD是如何融入到我们平时的软件开发初期阶段的。要理解什么是领域驱动设计,首先要理解什么是领域,什么是设计,还有驱动是什么意思,什么驱动什么。
领域建模的基础是要先理解领域,让自己成为领域专家。如果做到了这点,我们就打好了坚实的基础了。但是,有时一个领域往往太复杂,涉及到的领域概念、业务规则、交互流程太多,导致我们没办法直接针对这个大的领域进行领域建模。所以,我们需要将领域进行拆分,本质上就是把大问题拆分为小问题,然后各个击破的思路。然后既然把一个大的领域划分为了多个小的领域(子域),那最关键的就是要理清每个子域的边界;然后要搞清楚哪些子域是核心子域,哪些是非核心子域,哪些是公共支撑子域;然后,还要思考子域之间的联系是什么。
如何实践DDD?
那么,我们该如何划分子域呢?从业务相关性的角度去思考,也就是我们平时说的按业务功能为出发点进行划分。还是拿经典的电商系统来分析,通常一个电商系统都会包含好几个大块,比如:
会员中心:负责用户账号登录、用户信息的管理;
商品中心:负责商品的展示、导航、维护;
订单中心:负责订单的生成和生命周期管理;
交易中心:负责交易相关的业务;
库存中心:负责维护商品的库存;
促销中心:负责各种促销活动的支持;
上面这些中心看起来很自然,因为大家对电子商务的这个领域都已经非常熟悉了,所以都没什么疑问,好像很自然的样子。所以,领域划分是不是就是没什么挑战了呢?
显然不是。之所以我们觉得子域划分很简单,是因为我们对整个大领域非常了解了。如果我们遇到一个冷门的领域,就没办法这么容易的去划分子域了。这就需要我们先去努力理解领域内的知识。
当我们不了解一个东西的时候,如何去拆解它?当我们对整个领域有一定的熟悉了,了解了领域内的相关业务的本质和关系,我们就自然而然的能划分出合理的子域了。
不过并不是所有的系统都需要划分子域的,有些系统只是解决一个小问题,这个问题不复杂,可能只有一两个核心概念。所以,这种系统完全不需要再划分子域。但不是绝对的,当一个领域,我们的关注点越来越多,每个关注点我们关注的信息越来越多的时候,我们会不由自主的去进一步的划分子域。比如,也许我们一开始将商品和商品的库存都放在商品中心里,但是后来由于库存的维护越来越复杂,导致揉在一起对我们的系统维护带来一定的困难时,我们就会考虑将两者进行拆分,这个就是所谓的业务垂直分割。
通过上面介绍的细化子域的内容,现在再来谈该如何领域建模,就方便很多了。主要方法是:
划分好边界上下文,通常每个子域(sub domain)对应一个边界上下文(bounded context),同一个边界上下文中的概念是明确的,没有任何歧义;
在每个边界上下文中设计领域模型,具体的领域模型设计方法有很多种,如以场景为出发点的四色原型分析法;这个步骤最核心的就是找出聚合根,并找出每个聚合根包含的信息;
画出领域模型图,圈出每个模型中的聚合边界;
设计领域模型时,要考虑该领域模型是否满足业务规则,同时还要综合考虑技术实现等问题,比如并发问题;领域模型不是概念模型,概念模型不关注技术实现,领域模型关心;所以领域模型才能直接指导编码实现;
思考领域模型是如何在业务场景中发挥作用的,以及是如何参与到业务流程的每个环节的;
场景走查,确认领域模型是否能满足领域中的业务场景和业务流程;
模型持续重构、完善、精炼;
领域模型的核心作用:
抽象了领域内的核心概念,并建立概念之间的关系;
领域模型承担了领域内的状态的维护;
领域模型维护了领域内的数据之间的业务规则,数据一致性;
下图是一个普通电商系统的商品中心的领域模型图,给大家参考:
技能延伸
需要特别注意的是,领域模型设计只是整个软件设计中的很小一部分。除了领域模型设计之外,要落地一个系统,我们还有非常多的其他设计要做,比如:
容量规划
架构设计
数据库设计
缓存设计
框架选型
发布方案
数据迁移、同步方案
分库分表方案
回滚方案
高并发解决方案
一致性选型
性能压测方案
监控报警方案
作为一个合格的开发人员或架构师,除了要会DDD领域驱动设计,还要会上面这么多的技术能力,确实是非常不容易的。所以,千万不要以为会DDD了就以为自己很牛逼,实际上你会的只是软件设计中的冰山一角而已。
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