YARN工作流程

Posted 菜鸟学大数据

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了YARN工作流程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

    运行在YARN上的应用程序主要分为两类:短应用程序和长应用程序,其中,短应用程序是指在一定时间内可运行完成并正常退出的应用程序,比如MapReduce作业等。长应用程序是指不出意外,永不终止运行的应用程序,通常是一些服务,比如Storm Service,HBase Service等,而他们本身作为一个框架提供了编程接口供用户使用。尽管这两类应用程序作用不同,一类直接运行数据处理程序,一类用于部署服务,但运行在YARN上的流程是相同的。

    主要分为如下几个步骤:

    步骤1:用户向YARN提交应用程序,其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。

    步骤2:ResourceManager为该应用程序分配第一个Container,并与对应的NodeManager通信,要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。

    步骤3:ApplicationMaster首先向ResourceManager注册,这样用户可以直接通过ResourceManager查看应用程序的运行状态,然后它将为这个任务申请资源,并监控它的运行状态,直到运行结束,即重复步骤4-7。

    步骤4:ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。

    步骤5:一旦ApplicationMaster申请到资源后,便与对应的NodeManager通信,要求它启动任务。

    步骤6:NodeManager为任务设置好运行环境(包括环境变量、Jar包,二进制程序等)后,将任务启动命令写到一个脚本中,并通过运行该脚本启动任务。

    步骤7:各个任务通过某个PRC协议想ApplicationMaster汇报自己的状态和进度,以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态,从而可以在任务失败时重新启动任务。

    步骤8:应用程序运行完成后,ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。


以上是关于YARN工作流程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

YARN工作原理 YARN调度器

MapReduce与Yarn 的详细工作流程分析

Hadoop Yarn 一文搞懂 Yarn架构原理和工作机制

yarn的使用及工作流程

Yarn工作区

Zeppelin 坚持在 YARN 工作