YARN工作流程

Posted 2021-05-01 菜鸟学大数据

    运行在YARN上的应用程序主要分为两类：短应用程序和长应用程序，其中，短应用程序是指在一定时间内可运行完成并正常退出的应用程序，比如MapReduce作业等。长应用程序是指不出意外，永不终止运行的应用程序，通常是一些服务，比如Storm Service，HBase Service等，而他们本身作为一个框架提供了编程接口供用户使用。尽管这两类应用程序作用不同，一类直接运行数据处理程序，一类用于部署服务，但运行在YARN上的流程是相同的。

    主要分为如下几个步骤：

    步骤1：用户向YARN提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。

    步骤2：ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，并与对应的NodeManager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。

    步骤3：ApplicationMaster首先向ResourceManager注册，这样用户可以直接通过ResourceManager查看应用程序的运行状态，然后它将为这个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束，即重复步骤4-7。

    步骤4：ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。

    步骤5：一旦ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的NodeManager通信，要求它启动任务。

    步骤6：NodeManager为任务设置好运行环境（包括环境变量、Jar包，二进制程序等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务。

    步骤7：各个任务通过某个PRC协议想ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。

    步骤8：应用程序运行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。