Mongodb Aggregation group()分组操作

Posted 2023-03-20

参考技术A

Mongo的分组操作有两种方式: aggregate($group:) 和 group()

$group: _id: <expression>, <field1>: <accumulator1> : <expression1> , ...

为必选字段，为被分组字段，可为空或null

为可选字段，其中可包含一下运算符：

1.仅分组，对issue_xjtf表中sp1，sp2进行分组

相当于sql

db.collection.group( key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] )
前三个是必备参数，“[]”中是可选参数

可以放用来分组的字段，并且会返回其中字段(group by 后面的字段)

是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数。可以返回总和或计数。该函数有两个参数：当前文档；该组的聚合结果文档。

对结果中文档，字段进行初始化

对数据筛选的条件，相当于where

1. count :取xbgi表中，article_pubdate值大于2000-01-01的数据，并分组计数

2. max :取sjwd表中，ric_publication_coden为9529a8f7-3eef-431a-a0cd-e49d601417df，用article_year分组计数，取其最晚日期。

3. sum :在表total_journal_issue中以journal_id分组，并获取article_count总数

用Navicat 执行group()时，分组值超过20000，会报如下错误（未检测具体原因）：

MongoDB 学习笔记之 Aggregation Pipeline

Aggregation Pipeline:

 

常用操作符介绍：

 

$project：包含、排除、重命名和显示字段

$match：查询，需要同find()一样的参数

$limit：限制结果数量

$skip：忽略结果的数量

$sort：按照给定的字段排序结果

$group：按照给定表达式组合结果

$lookup: 左连接

$unwind：展开嵌入数组

 

定义comments和leftT集合：

 

$project：

$match：

$limit：

$skip：

$sort：

$group：

 

 $lookup:

 

 $unwind：