10个惊艳的 CoffeeScript 单行代码

Posted 2021-04-30 Linux中国

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了10个惊艳的 CoffeeScript 单行代码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

编译自：
作者： Ricardo Tomasi
转载自：码农网
译者：小峰

你可能已经读过Marcus Kazmierczak博客中的《[1]》。虽然我不懂Scala（以及Java），但是它看上去真心不错，所以我决定也要惊艳我的朋友一番——人家从Java到Scala，我从javascript到CoffeeScript。假设所有例子使用node.js作为环境。

【译者注】：译者对CoffeeScript不太了解，只是觉得这种单行代码还挺有艺术感的，于是粗糙地翻译出来分享给大家，有不对的地方还请指出来：）

coffeescript-logo

1.数组中的每个元素乘以2

Marcus从炫耀 map 函数开始。我们可以使用字面范围和匿名函数做到完全相同的事情：

 
   
   
 
  
    
    
  [1..10].map (i) -> i*2

更多表现形式

 
   
   
 
  
    
    
  i * 2 for i in [1..10]

2.数组中的元素求和

Javascript（以及CoffeeScript的扩展），也有本地map和reduce函数：

 
   
   
 
  
    
    
  [1..1000].reduce (t, s) -> t + s

(reduce == reduceLeft, reduceRight 也可)

3.验证word在字符串中是否存在

非常容易，因为方法不止一种。如果数组中的任何元素满足函数的话就返回true：

 
   
   
 
  
    
    
  wordList = ["coffeescript", "eko", "play framework", "and stuff", "falsy"]
  
    
    
  tweet = "This is an example tweet talking about javascript and stuff."
  
    
    
  
  
    
    
  wordList.some (word) -> ~tweet.indexOf word

返回匹配的word：

 
   
   
 
  
    
    
  wordList.filter (word) -> ~tweet.indexOf word

~ 在CoffeeScript中不是一个特殊的运算符，只是一个鬼把戏而已。它是一个按位取非运算符，即反转操作数的二进制数字。在实践中它相当于-X-1。这里它的工作原理是检查索引是否大于-1，并且 – （ – 1）-1 == 0计算为false。

4.读取文件

JavaScript框架的客户端用户熟悉这个一种思路：

 
   
   
 
  
    
    
  fs.readFile 'data.txt', (err, data) -> fileText = data

你也可以使用同步版本：

 
   
   
 
  
    
    
  fileText = fs.readFileSync('data.txt').toString()

在Node.js中，这仅接受应用程序的启动程序。你应该在你的代码中使用异步版本。

5.生日快乐

首先，输出一个1对1的映射集合，并在中间混合插入一小段字符串：

 
   
   
 
  
    
    
  [1..4].map (i) -> console.log "Happy Birthday " + (if i is 3 then "dear Robert" else "to You")

但这样更好。读起来像伪代码：

 
   
   
 
  
    
    
  console.log "Happy Birthday #{if i is 3 then "dear Robert" else "to You"}" for i in [1..4]

6.过滤数组中的数字

过滤数组中的数字分为两类。有文化的方式：

 
   
   
 
  
    
    
  (if score > 60 then (passed or passed = []) else (failed or failed = [])).push score for score in [49, 58, 76, 82, 88, 90]

（感谢@giacecco帮助缩短了此处的代码）

以及函数式方法：

 
   
   
 
  
    
    
  [passed, failed] = [49, 58, 76, 82, 88, 90].reduce ((p,c,i) -> p[+(c < 60)].push c; p), [[],[]]

7.获取并解析一个XML Web服务

XML是什么？不曾听说过。那么不妨使用requst库获取JSON：

 
   
   
 
  
    
    
  request.get { uri:'path/to/api.json', json: true }, (err, r, body) -> results = body

8.在数组中查找最小（或最大）值

apply 函数用在这里非常方便。它允许你调用一个函数，传递数组作为参数列表：Math.max 和Math.min 都可以接收数量可变的参数，即Math.max 30, 10, 20 返回30。放到数组中：

 
   
   
 
  
    
    
  Math.max.apply @, [14, 35, -7, 46, 98] # 98
  
    
    
  Math.min.apply @, [14, 35, -7, 46, 98] # -7

9.并行处理

我还没有想到。你可以自己创建子进程，并与它们沟通，或者使用WebWorkers API实现。跳过。

10.埃拉托斯特尼筛法

无法把它减缩到一行代码。思路是这样的？

 
   
   
 
  
    
    
  sieve = (num) ->
  
    
    
      numbers = [2..num]
  
    
    
      while ((pos = numbers[0]) * pos) <= num
  
    
    
          delete numbers[i] for n, i in numbers by pos
  
    
    
          numbers.shift()
  
    
    
      numbers.indexOf(num) > -1

更新（6月/5日）：@dionyziz发给我这个精简版本：

 
   
   
 
  
    
    
  primes = []
  
    
    
  primes.push i for i in [2..100] when not (j for j in primes when i % j == 0).length

然后我们可以使用到真正的单行代码，就像原来的那个一样：

 
   
   
 
  
    
    
  (n) -> (p.push i for i in [2..n] when not (j for j in (p or p=[]) when i%j == 0)[0]) and n in p

或在某种程度上更高效

 
   
   
 
  
    
    
  (n) -> (p.push i for i in [2..n] when !(p or p=[]).some((j) -> i%j is 0)) and n in p

11.其他

大多数可读的fizzbuzz版本，你可以看到：

 
   
   
 
  
    
    
  "#{if i%3 is 0 then 'fizz' else ''}#{if i%5 is 0 then 'buzz' else ''}" or i for i in [1..100]

编辑：通过一个小提示使之更简单，但更有技巧：

 
   
   
 
  
    
    
  ['fizz' unless i%3] + ['buzz' unless i%5] or i for i in [1..100]

当你在数组中使用 + 运算符时，它会转换为字符串。[].toString()和[].join(',')相同，它在数组值undefined或null情况下，给出一个空的字符串。这也适用于Javascript([undefined] + "b" === "b")。

结论

现代编程语言的表达令人惊讶。同样我令我惊讶的是，这些映射中的一些语法是如此相似于Scala，但这两种语言却远隔万水千山。

编译自：
作者： Ricardo Tomasi
转载自：码农网
译者：小峰

[1]: http://mkaz.com/solog/10-scala-one-liners-to-impress-your-friends

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