Python基础学习 -- 生成器与装饰器

Posted 2023-01-29 web安全工具库

一、生成器

1、假如对列表操作,还没进行数据运算，a已经占了很多空间了，假如有100亿个数字需要处理，浪费的空间肯定更大

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

2、用到那个数据，就取那个数据，类似于迭代器，生成器是一种特殊的迭代器，他自动实现了iter和next两个方法

3、第一种生成器创建方式，和迭代器差不多，但是这一种达不到省内存的效果，因为也需要加载a这个列表

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b=(x for x in a)
print(next(b))
print(next(b))

4、通过关键字yield生成，执行到yield程序并不是结束，而是等着第二次调用

生成一个数的n次方

def fun():
    for i in range(10):
        yield i**i


res=fun()
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
或者
for i in res:
    print(i)
运行结果：
1
1
4
27
256
3125
46656
823543
16777216
387420489

二、装饰器

1、在不修改原函数的情况下，给函数增加某些功能

2、装饰器的参数是被装饰的函数

3、原函数

def fun():
    print("我爱睡觉")

4、在不修改fun函数的情况下，增加一个学习的功能

5、给装饰器起个名字zsq，并添加一个学习的函数，实现学习功能

def zsq(f):
    def xuexi():
        f()
        print("我在学习")
    return xuexi

6、通过@添加装饰器，并调用fun函数

def zsq(f):
    def xuexi():
        f()
        print("我在学习")
    return xuexi
@zsq
def fun():
    print("我爱睡觉")


fun()
运行结果：
我爱睡觉
我在学习