OpenAI再获100亿美元?DoNotPay力砸100万仅为AI律师辩护复述;新冠四种亚型被机器学习算法进行归纳...
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本周AI界又有哪些新鲜事?
基础核心
超聚变服务器操作系统新版FusionOS 23发布
1月12日,“超聚变2023新品发布会”在北京举行。公司算力服务领域总裁郝峰会议上做了《桥接南北,融合生长,加速算力释放》的主题演讲,并发布了新版服务器操作系统FusionOS 23。
FusionOS基于openEuler,支持多样性算力,是首个通过欧拉技术路线认证的操作系统发行版,支持主流计算架构。据郝峰表示,“算力服务是算力释放的引擎,操作系统则是基础与关键,企业需要一个安全可控、稳定可靠、持续演进的操作系统,确保算力安全。”
在新技术应用上,FusionOS 23采用欧拉5.10内核版本,全面支持eBPF技术并增强了网络运维及监控能力。它同时是首个支持第四代英特尔®至强®可扩展处理器的国产操作系统发行版,通过与英特尔联合创新,可应用于大数据场景下数据分析、AI深度学习等方面。
热点新闻
微软正计划向OpenAI再次投资100亿美元
据路透社援引 Semafor 消息报道,微软正计划向OpenAI再次投资100亿美元,如果合作达成,微软将持有OpenAI 49%的股份。同时,这也助推着接连开发出GPT-3、ChatGPT 的 OpenAI 的估值一路水涨船高,达到近300亿美元。
如果时间回到2019年,微软以10亿美元投资OpenAI,联合开发新的Azure AI 超级计算技术。同时,OpenAI也将开发服务转移到微软Azure上运行。这一合作很快收到成效,其中让开发者们格外熟知的就是GitHub Copilot,Copilot 是由GitHub与OpenAI联合开发,于2021年在VS Code上进行技术预览,于 2022年正式形成订阅服务。
在去年的Ignite大会上,微软宣布将OpenAI开发的DALL-E整合进入Bing(必应),即Bing Image Creator,它能够让用户直接用AI生成图片。
让机器人律师进行法庭辩护,DoNotPay能否梦想成真?
本周,AI 公司DoNotPay首席执行官Joshua Browder在推特上发起号召:“不论你是不是律师,我们想给你100万美元,你需要做的就是带上AirPods,在美国最高法院上复述AI律师的话来为案件辩护。”
DoNotPay始于2015年,是一款基本的聊天机器人,主要帮助解决公共事务和法律问题,主要方法是使用对话模板。在不到两年的时间里,DoNotPay在纽约和伦敦成功消除了16万张停车罚单。该公司声称,自成立以来,它总共解决了200万个相关案件。
据Joshua Browder表示:“人类律师每小时收取数百美元的费用来复制和粘贴文件,而我们DoNotPay的愿景是让法律免费。”
或许是为了这个梦想,也或许是为了进一步证明DoNotPay的AI律师能够处理复杂的法律案件,Joshua Browder决定:让全球首个AI律师在2023年2月出庭,为一名受超速驾驶指控的被告提供辩护。
那么,这项计划究竟能否顺利实现,谁又将获得这100万美元呢?
产业界
百度集合AI大底座,李彦宏:“深度学习是第四次科技革命的标志”
200年来,历史上三次产业革命分别以蒸汽、电力和信息作为标志性的变革力。在日前召开的百度Create AI开发者大会上,李彦宏发表观点:“深度学习是第四次科技革命的标志”。
而押注深度学习的百度,将从芯片、框架,到大模型、应用的AI发展全要素集合,构成“AI大底座”。具体来看,这个底座分为两层:
基础架构AI IaaS层:最核心的组成部分是提供AI算力支持的芯片。在百度AI大底座中,核心芯片包括自研AI芯片昆仑芯,以及太行DPU等。
应用平台AI PaaS层:主要整合百度AI飞桨深度学习框架和百度文心大模型。
开发者
JavaScript开发者调查:美国开发者薪资是中国开发者的3-5倍
诞生于世纪之交的javascript,经历了27年的发展,已成为当今世界上最受开发者欢迎的编程语言之一。近日,stateofjs.com 网站正式发布了《2022 年 JavaScript 年度调查报告》,调查了近 4 万名开发者。
据报告显示,JavaScript开发者越老越吃香。美国JavaScript开发者年薪集中在100k-200k美元(人民币约 67万—135万元),中国开发者获得30k-50k 美元(人民币约 20万—34万元)的人数最多。
在语言上,最常用的技术是 Nullish Coalescing,占比高达 81.7%,用户量每年也在迅速增长。在浏览器API上,WebSocket使用率最高,占比 66.5%。不过,该技术的用户量逐年递减。其次,最常用的API包括Shadow DOM、Service Workers。
自动驾驶
在理想与现实之间,威马抓住救命稻草
作为曾经的“新能源四小龙”之一,威马汽车近年频陷IPO失利、裁员降薪、亏损、门店关闭等经营困境,自2019年到2021年三年间,累计亏损达174.31亿元。
重重困境之下,威马等来了救援——Apollo智慧出行公司计划以20.23亿美元收购威马子公司,双方达成战略并购。此Apollo非彼Apollo。Apollo智慧出行公司是一家港股上市公司,前身是主营珠宝产品制造和销售的力世纪。
负面缠身的威马在危机时刻抓住了救命稻草,正如公司创始人沈晖在微博中分享的电影片段,第一句话是“像牲口一样活下去”。
不过,即便如此,威马还是颇有理想。以其宣传的高智能化属性,威马M7搭载了全球首批4颗Orin-X顶级自动驾驶芯片,最大算力高达1016TOPS,能够实现超大数据采集量和传输量。不过这些性能究竟能否让消费者买单,还要待以时日了。
技术前沿
微软最新模型VALL-E可以在三秒内复制人声
自DALL-E之后,微软推出的最新语音模型VALL-E可以在三秒内复制任何人的声音,这一进步的取得建立在60000个小时的语音训练基础上。
不过,据该项目的研究人员表示,该人工智能模型并非完美,目前仍存在一些问题,包括文本提示中的某些单词可能发音不清晰、完全遗漏或在输出中出现两次。此外,该模型目前难以模仿某些声音,尤其是带有口音的声音。
据了解,VALL-E尚未开源,但微软已经在GitHub上创建了一个VALL-E的储存库,里面包含一个描述文件。
通过机器学习模型归纳长新冠的四种亚型
根据最新《自然医学》杂志刊载,康奈尔大学的研究专家汇总分析了3.5万名长新冠患者的健康档案数据,通过机器学习算法模型归纳出长新冠症候群的四种不同亚型。
研究者先收集了新冠患者的137个症状,再通过机器学习分析,总结出四种长新冠亚型:心脏、呼吸、肌肉、消化。将纷杂的长新冠症状分成四类,更有助于深入了解每个亚型的表征,对于诊断和治疗都有重要的意义。
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