学习大数据关键技术

Posted 阿达hi

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了学习大数据关键技术相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

学习内容描述:

大数据涉及的四个环节是什么?

云计算服务的三种服务类型是什么?


重点知识:

  1. 大数据涉及的四个环节:1、数据采集;2、数据存储;3、数据管理;4、数据分析与挖掘。
  2. 云计算服务的三种服务类型:IaaS、PssS、SaaS。

难点知识:

1、数据采集 主要使用的技术:数据抽取工具ETL( Extract-Transform-Load)。

ETL: 将大量的原始数据经过提取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)到目标存储数据仓库的过程。参考学习

2、典型的NoAQL: 谷歌的Bigtable,亚马逊的Dynamo和Apache 的HBase 。

3、IaaS (基础设施即服务,Infrastructure as a Service),为用户提供计算机能力、存储空间等基础设施服务;

PaaS(平台即服务,Platform as a Service),为用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台服务;

SaaS(软件即服务,Software as a service),为用户提供应用软件、组件和工作流等虚拟软件服务。

4、互联网+ 的六大特征:(1)创新驱动(2)跨界融合(3)重塑结构(4)尊重人性(5)开发生态(6)连接一切。


收获与总结:

数据采集、存储、管理、分析与挖掘。


反思与计划:

数据管理和数据分析与挖掘 那些技术?


学习时间:2023.01.14


学习天数:1

以上是关于学习大数据关键技术的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

新手入门大数据,理清学习路线是关键

新如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?

人工智能热门技术是图像识别,5大应用场景无法反驳

大数据难学吗?如何学习大数据?(附学习路线)

一篇文章告诉你大数据应该怎么学

振兴农村循环经济 和数链串起农业“生态链”