OpenCV 例程 300篇253. 多帧图像（动图）的读取与保存

Posted 2023-01-13 YouCans

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【youcans 的 OpenCV 例程 300篇】253. 多帧图像（动图）的读取与保存

1. 多帧图像（动图）

多帧图像是将多幅图像或帧数据保存在单个文件中，也称为多页图像或图像序列，主要用于对时间或场景上相关图像集合进行操作的场合。例如，时间序列图像是动态图像（动图），可以形成简单的动画效果； 计算机X线断层扫描图像 （CT）是空间序列图像。常用的多帧图像格式有 GIF、PNG、TIFF。

2. 多帧图像读取函数 cv.imreadmulti

函数 cv.imreadmulti() 用于从指定的多帧图像文件中读取多幅图像。

函数说明：

cv.imreadmulti(filename[, mats=None, flags=IMREAD_ANYCOLOR]) -> retval, mats

cv.imreadmulti(filename, start, count[, mats=None, flags=IMREAD_ANYCOLOR]) -> retval, mats

参数说明：

• filename：读取多帧图像的文件路径和文件名
• mats：返回值，读取的图像文件向量，列表类型，列表元素为二维Numpy数组
• flags：图像读取模式，可选项，默认为 IMREAD_ANYCOLOR
  • IMREAD_COLOR(1)：始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像，默认方式
  • IMREAD_GRAYSCALE(0)：始终将图像转换为单通道灰度图像
  • IMREAD_UNCHANGED(-1)：按原样返回加载的图像（使用Alpha通道）
  • IMREAD_ANYDEPTH(2)：在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位
  • IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的颜色格式读取图像
• start：开始读取的帧索引，即跳过此前的图像帧
• count：读取图像帧的页数
• retval：返回值，读取成功标志，布尔值

注意事项：

1. 读取多帧图像文件的返回值 mats 是列表（list）类型，列表元素是二维 Numpy数组，即每个列表元素 mats[i] 是一幅二维图像。

2. 多帧图像保存函数 cv.imwritemulti

函数 cv.imwritemulti() 用于将多幅图像保存到指定的多帧图像文件中。

函数说明：

cv.imwritemulti(filename, img[, params=std::vector()]) -> retval

参数说明：

• filename：读取多帧图像的文件路径和文件名
• img：写入的多帧图像的数据文件
• flags：图像写入模式，可选项，默认值None
• retval：返回值，读取成功标志，布尔值

注意事项：

1. 写入多帧图像文件的数据文件 img 是列表（list）类型，列表元素是二维 Numpy数组，即每个列表元素 img[i] 是一幅二维图像。
2. 多帧图像中的每帧图像的大小可以相同，也可以不同。
3. 写入多帧图像文件的数据文件可以是 tiff 格式，OpenCV 不允许 gif 格式。

【例程】多帧图像（动图）的读取和保存

本例程示例多帧图像（动图）的读取和保存。

"""
200 OpenCV examples by youcans / OpenCV 例程 200 篇
Copyright: 2022, Shan Huang, [e-mail]
"""

# 【0108】多帧图像（动图）的读取和保存
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    # 读取单幅图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
    img1 = cv.imread("../images/FVid1.png")  # 读取彩色图像 FVid1.png
    img2 = cv.imread("../images/FVid2.png")  # 读取彩色图像 FVid2.png
    img3 = cv.imread("../images/FVid3.png")  # 读取彩色图像 FVid3.png
    img4 = cv.imread("../images/FVid4.png")  # 读取彩色图像 FVid4.png
    imgList = [img1, img2, img3, img4]  # 生成多帧图像列表

    # 保存多帧图像文件
    saveFile = "../images/imgList.tiff"  # 保存文件的路径
    ret = cv.imwritemulti(saveFile, imgList)
    if (ret):
        print("Image List Write Successed in ".format(saveFile))
        print("len(imgList): ", len(imgList))  # imgList 是列表，只有长度没有形状

    # 读取多帧图像文件
    imgMulti = cv.imreadmulti("../images/imgList.tiff")  # 读取多帧图像文件
    print("len(imgList): ", len(imgList))  # imgList 是列表
    # 显示多帧图像文件
    for i in range(len(imgList)):
        print("\\timgList[]: ".format(i, imgList[i].shape))  # imgList[i] 是 Numpy 数组
        cv.imshow("imgList", imgList[i])  # 在窗口 imgList 逐帧显示
        cv.waitKey(1000)
    cv.destroyAllWindows()

【本节完】

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