MongoDB聚合操作总结
Posted cui_yonghua
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MongoDB聚合操作总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
基础篇（能解决工作中80%的问题）:
进阶篇:
其它:
1. 聚合操作的作用
MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
有点类似 SQL 语句中的 count(*), sum(), avg()。
2. aggregate() 方法
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法格式：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
案例：计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", num_tutorial : $sum : 1])
# 类似SQL语句
select by_user, count(*) from mycol group by by_user;
在上面的例子中，通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。
3. 常见的聚合表达式
1、$sum 计算总和。
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", num_tutorial : $sum : "$likes"])
1、$avg 计算平均值
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", num_tutorial : $avg : "$likes"])
1、$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", num_tutorial : $min : "$likes"])
1、$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", num_tutorial : $max : "$likes"])
1、$push 将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", url : $push: "$url"])
1、$addToSet 将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", url : $addToSet : "$url"])
1、$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", first_url : $first : "$url"])
1、$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", last_url : $last : "$url"])
4. 管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
聚合管道示意图：
相当于Sql语句： Select cust_id,sum(amount)as total from orders where status= "A"
聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。$sort：将输入文档排序后输出。$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
案例1：$project
db.article.aggregate($project: title: 1, author: 1,);
# 默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样
db.article.aggregate($project: _id : 0 ,title: 1 ,author: 1);
案例2：$match案例, 获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
db.articles.aggregate([ $match : score : $gt : 70, $lte : 90 , $group: _id: null, count: $sum: 1 ]);
案例3：经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
db.article.aggregate($skip : 5 );
5. SQL和聚合对应关系
| SQL术语、函数、概念 | MongoDB聚合操作 |
|---|---|
| WHERE | $match |
| GROUP BY | $group |
| HAVING | $match |
| SELECT | $project |
| ORDER BY | $sort |
| LIMIT | $limit |
| SUM() | $sum |
| COUNT() | $sum , $sortByCount |
| join | $lookup (3.2版本新增) |
| SELECT INTO NEW_TABLE | $out |
| MERGE INTO TABLE | $merge (Available starting in MongoDB 4.2) |
| UNION ALL | $unionWith (Available starting in MongoDB 4.4) |
以上是关于MongoDB聚合操作总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章