贫寒互联网人奋斗故事：我是曾经的“网瘾少年”，靠自学编程走出了大山

Posted 2023-01-09 学Python的阿杜

前言

都说郎怕入错行，行业对职场人的影响不言而喻。刚毕业的薪资可能跟学历有关，但有的行业天花板很低，直接就决定了你的薪资上限，再努力都很难突破。而IT互联网行业的薪资天花板就高的多。究竟能拿多少，完全看个人了。

从网瘾少年到月薪3k的网管，再到月薪9k的程序员，他经历了什么？今天给大家分享一则网瘾少年的逆袭故事：

吃不了读书的苦就得吃生活的苦

我从小到大，不爱学习，就爱玩游戏，整个人都沉迷在网络世界里面，见识很短。我高中的时候，每次考试都是倒数第一，写卷子只写选择题。

17年高中毕业在村子里暑假又玩了两个月，后面想了想考上的专科也不去读了。一个人17周岁做火车来上海这边打工，我第一份工作当网管，包吃住3000。我当时觉得真好，后面干了一个月，因为网吧有老虎机那种涉嫌赌博的机子，整个网吧被查封掉了。

第二份工作在汉堡店后厨包汉堡炸鸡腿，包住一个月4000块，我觉得也还行。在汉堡店工作期间，结识了很多来我们店拿外卖的美团、饿了么骑手，我就发现买个电瓶车送外卖，工作时间自由，工资还不少，我就辞职去做美团外卖骑手。

2018年2月正式成为一名骑手，这一送就是两年。但是随着时间的推移，好像很多人都觉得送外卖这工作可以，都争着来当外卖员，然后员工一多，公司制度越来越苛刻，工资也越来越少，后面浦东交警针对外卖员、电瓶车查的也越来越严，我就在想，我这两年是不是过的太舒服了，别人都在上大学，努力学知识，我每天就打酱油送个外卖，一个月挣五六千混混日子，没有什么一技之长，难道就这样一辈子送外卖么？两年间，我很多外卖团队的大哥，还有我父母，都跟我说趁年轻去学个技术，年纪轻轻的送什么外卖，但是我不知道学啥，我没有方向。

人生的转机

我人生的转机是在2021年冬天那会儿，我很多高中的朋友，专科毕业都找工作开始上班了，不少人的工作就是跟电脑有关的，我也是那会儿才知道，程序员有前端、Java、软件测试、大数据、运维很多种类。我想这工作真好啊，做电脑前面敲一敲键盘，就把钱挣了。送外卖风里来雨里去，这不比当骑手好多了，我也想当程序员。

我咨询了一位高中的朋友，现在在腾讯做开发，他建议我学Python，门槛低，易学。说来命运真是神奇，高中的上下铺，曾经一起吃饭、一起打球的哥们儿，人生的际遇千差万别。他在高中时学习就非常努力，考入了一所985大学，而我考上了专科还没去读。

然后我就去网上看资料，看看Python怎么学，有哪些方向，我就发现数据分析对学历要求低，入门简单，就是工资也还行，我就觉得这数据分析很适合我。

到网上找了很多Python的零基础学习课程还有书籍，有朋友给我做指导感觉学习的内容不是很难，但我尤为重视。因为万丈高楼平地起，打好基础是前提。好在我的沟通能力还算可以，脸皮也比较厚。哪里不会我会记录下来，在朋友有空的时候问他。加了很多Python的技术交流群，群成员也会热心的帮忙解答。

后面学习了五个月的时间，我仿佛吸收了比上学以来加起来还要多的知识。先到网上找了一些兼职练手，发现自己都能顺利完成了，然后在外面开始找正式的工作。

一周时间，面了六家，拿了三个offer，一个5000的爬虫，两个8000，9000的数据分析，跟我其他做编程的同学比起来，这个工资不高，但跟我自己比起来，这份工作比之前送外卖好很多，但是我不觉得我比别人差。

以前我只会玩游戏，很自卑，啥也不会，还让父母操心，现在每年我都能给父母三万块钱，让他们不再那么辛苦。

纵有疾风起，人生不言弃。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。

包含：

• 计算机基础
• python基础
  
  

Python入门视频资料：

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

数据分析资料：

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方，朋友们如果需要可以点击下方CSDN官方认证微信名片免费领取↓↓↓【保证100%免费】