Kubernetes 学习总结(36)—— Kubernetes 本地运行的四种方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kubernetes 学习总结(36)—— Kubernetes 本地运行的四种方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

Kubernetes 是一个开源的容器编排平台。它由 Google 开发,为自动化部署、扩展和管理容器化应用提供了一个开源系统。虽然大多数人在云环境中运行 Kubernetes,但在本地运行 Kubernetes 集群不仅是可能的,它还至少有两个好处:

  • 在决定使用 Kubernetes 作为主要平台部署应用之前,你可以快速试用它。
  • 在将任何东西推送到公共云之前,你可以将其设置为本地开发环境,从而实现开发环境和生产环境之间的分离。

无论你的情况如何,将本地 Kubernetes 环境设置为你的开发环境都是推荐的选择,因为这种设置可以创建一个安全而敏捷的应用部署流程。幸运的是,有多个平台可以让你尝试在本地运行 Kubernetes,它们都是开源的,并且都是 Apache 2.0 许可。

  • Minikube 的主要目标是成为本地 Kubernetes 应用开发的最佳工具,并支持所有适合的 Kubernetes 特性。
  • kind 使用 Docker 容器“节点”运行本地 Kubernetes 集群。
  • CodeReady Containers (CRC)用来管理为测试和开发目的优化的本地 OpenShift 4.x 集群。
  • Minishift 通过在虚拟机 (VM) 内运行单节点的 OpenShift 集群,帮助你在本地运行 OpenShift 3.x 集群。

Minikube

 Minikube 是在本地计算机上运行 Kubernetes 环境的最知名、最流行的选择。无论你使用什么操作系统, Minikube 的文档都会为你提供一个简单的 安装 指南。因为 Minikube 是一个开源项目,你可以对它的 源代码 做贡献。一般来说,安装 Minikube 只需运行两条命令:

$ curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-PLATFORM-amd64
$ sudo install minikube-PLATFORM-amd64 /usr/local/bin/minikube

 Minikube 可在 Linux、macOS 或 Windows 上快速设置本地 Kubernetes 集群,其功能如下: 

  • 支持最新的 Kubernetes 版本(包括 6 个以前的小版本)
  • 跨平台(Linux、macOS、Windows)
  • 以虚拟机、容器或裸机的形式部署
  • 支持多个容器运行时(CRI-O、containerd、Docker)
  • 用于快速推送镜像的 Docker API 端点
  • 负载均衡器、文件系统挂载、FeatureGates 和其他高级功能
  • 用于轻松安装 Kubernetes 应用的附加组件

kind

 kind 的开发者将其描述为“一个使用 Docker 容器‘节点’运行本地 Kubernetes 集群的工具”。它是为测试 Kubernetes 而设计的,但也可能用于本地开发或持续集成。kind 支持:

  • 多节点(包括高可用性)集群
  • 从源码构建 Kubernetes 版本
  • Make/Bash/Docker 或 Bazel,以及预发布构建
  • Linux、MacOS 和 Windows

此外,kind 是一个经过云原生计算基金会(CNCF)认证的 Kubernetes 合规安装程序。因为它是开源的,你可以在它的 GitHub 仓库中找到 kind 的 源码 。

CodeReady Container (CRC)

如果你想在本地尝试最新版本的 OpenShift,可以尝试红帽的 CodeReady Containers (CRC)。CRC 将一个最小的 OpenShift 4.x 集群带到你的本地计算机上,为开发和测试目的提供一个最小的环境。CRC 主要针对开发者的桌面使用。你可以在 GitHub 上找到 CodeReady Container 的 源码 ,也是在 Apache 2.0 许可下提供的。

Minishift

Minishift 项目帮助你在本地用 OKD 在虚拟机内的单节点 OpenShift 集群 运行一个版本的 OpenShift 。你可以用它来 尝试 OpenShift ,或者在你的本地主机上为云开发。和这个列表中的其他工具一样,Minishift 也是开源的,你可以在 GitHub 上访问它的 源码 。

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