《Nuitka打包实战指南》实战打包PyTorch
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《Nuitka打包实战指南》实战打包PyTorch相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
实战打包PyTorch
打包示例源码:
请看文章末尾
版本信息:
torch==1.10.2
Nuitka==0.6.19.1
打包系统:
Windows10 64位
打包前我们需要运行下代码,确保没有报错。
hello.py代码如下:
import torch
from torch import nn
# Get cpu or gpu device for training.
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
print(f"Using device device")
# Define model
class NeuralNetwork(nn.Module):
def __init__(self):
super(NeuralNetwork, self).__init__()
self.flatten = nn.Flatten()
self.linear_relu_stack = nn.Sequential(
nn.Linear(28*28, 512),
nn.ReLU(),
nn.Linear(512, 512),
nn.ReLU(),
nn.Linear(512, 10)
)
def forward(self, x):
x = self.flatten(x)
以上是关于《Nuitka打包实战指南》实战打包PyTorch的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章