《Nuitka打包实战指南》实战打包PyTorch

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《Nuitka打包实战指南》实战打包PyTorch相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

实战打包PyTorch

打包示例源码:

请看文章末尾

版本信息:

torch==1.10.2

Nuitka==0.6.19.1

打包系统:

 Windows10 64位

打包前我们需要运行下代码,确保没有报错。

hello.py代码如下:

import torch
from torch import nn


# Get cpu or gpu device for training.
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
print(f"Using device device")


# Define model
class NeuralNetwork(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(NeuralNetwork, self).__init__()
        self.flatten = nn.Flatten()
        self.linear_relu_stack = nn.Sequential(
            nn.Linear(28*28, 512),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(512, 512),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(512, 10)
        )

    def forward(self, x):
        x = self.flatten(x)
  

以上是关于《Nuitka打包实战指南》实战打包PyTorch的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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