LeetCode 1764. 通过连接另一个数组的子数组得到一个数组
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【LetMeFly】1764.通过连接另一个数组的子数组得到一个数组
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/form-array-by-concatenating-subarrays-of-another-array/
给你一个长度为 n
的二维整数数组 groups
,同时给你一个整数数组 nums
。
你是否可以从 nums
中选出 n
个 不相交 的子数组,使得第 i
个子数组与 groups[i]
(下标从 0 开始)完全相同,且如果 i > 0
,那么第 (i-1)
个子数组在 nums
中出现的位置在第 i
个子数组前面。(也就是说,这些子数组在 nums
中出现的顺序需要与 groups
顺序相同)
如果你可以找出这样的 n
个子数组,请你返回 true
,否则返回 false
。
如果不存在下标为 k
的元素 nums[k]
属于不止一个子数组,就称这些子数组是 不相交 的。子数组指的是原数组中连续元素组成的一个序列。
示例 1:
输入:groups = [[1,-1,-1],[3,-2,0]], nums = [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0] 输出:true 解释:你可以分别在 nums 中选出第 0 个子数组 [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0] 和第 1 个子数组 [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0] 。 这两个子数组是不相交的,因为它们没有任何共同的元素。
示例 2:
输入:groups = [[10,-2],[1,2,3,4]], nums = [1,2,3,4,10,-2] 输出:false 解释:选择子数组 [1,2,3,4,10,-2] 和 [1,2,3,4,10,-2] 是不正确的,因为它们出现的顺序与 groups 中顺序不同。 [10,-2] 必须出现在 [1,2,3,4] 之前。
示例 3:
输入:groups = [[1,2,3],[3,4]], nums = [7,7,1,2,3,4,7,7] 输出:false 解释:选择子数组 [7,7,1,2,3,4,7,7] 和 [7,7,1,2,3,4,7,7] 是不正确的,因为它们不是不相交子数组。 它们有一个共同的元素 nums[4] (下标从 0 开始)。
提示:
groups.length == n
1 <= n <= 103
1 <= groups[i].length, sum(groups[i].length) <= 103
1 <= nums.length <= 103
-107 <= groups[i][j], nums[k] <= 107
方法一:双指针
这道题的数据量是 1 0 3 10^3 103级别的, g r o u p s groups groups中所有的数字加起来最多 1 0 3 10^3 103个。同时, n u m s nums nums数组中的数字个数最多也是 1 0 3 10^3 103
因此, O ( s u m ( l e n ( g r o u p s ) ) × l e n ( n u m s ) O(sum(len(groups))\\times len(nums) O(sum(len(groups))×len(nums)的时间复杂度的算法(最多 1 0 6 10^6 106级别)可以通过本题。当然,更高效的KMP算法则更能通过本题
最朴素的算法就是双指针暴力,这道题是要求“按顺序找到所有的groups中的数组”,因此,我们最外层遍历 g r o u p s groups groups中的每一个数组,这个数组匹配完了再匹配下一个数组,否则就一直匹配这个数组到 n u m s nums nums末尾
使用变量 l o c N locN locN表示 n u m s nums nums数组“使用”到了哪个元素,接着遍历 g r o u p s groups groups中的所有数组,在数组未匹配完时,不断进行匹配,直到这个数组匹配完(接着匹配下一个数组)或nums数组匹配完( n u m s nums nums中再无元素和匹配,直接返回 f a l s e false false)或二者不匹配(从 n u m s nums nums开始匹配这个数组的下一位置开始匹配)为止。
- 时间复杂度 O ( l e n ( n u m s ) × max l e n ( g r o u p s [ i ] ) ) O(len(nums)\\times \\max\\len(groups[i])\\) O(len(nums)×maxlen(groups[i]))
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution
public:
bool canChoose(vector<vector<int>>& groups, vector<int>& nums)
int locN = 0;
for (vector<int>& v : groups)
int locV = 0;
while (locV < v.size() && locN < nums.size())
if (v[locV] == nums[locN])
locV++, locN++;
else
locN -= locV - 1, locV = 0;
if (locN == nums.size() && locV != v.size())
return false;
return true;
;
运行结果还不错:
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