解决JavaOpenCV的内存问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了解决JavaOpenCV的内存问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

         在使用OpenCV时,程序总是在某个时间墨明棋妙地终止,打开CygWin ,输入 adb logcat ,查看打印的信息,发现是内存问题。经过反复的查找,发现使用OpenCV的java类库时,一定要慎重使用New Mat()。

        内存溢出的原因: 在循环中使用Java层的OpenCV,本质都需要深入到Native层。在使用New Mat(),进行初始化时,默认使用了C++的new()函数,但并没有同时使用Delete(),并且也无法确定初始化对象的作用域,导致大量的New()没有Delete(),造成内存溢出。

       经过修改后的处理帧的函数是这样的:

  @SuppressLint("SdCardPath")
    public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) 

		if(!inited)
			return inputFrame.rgba();//初始化OpenCV
		
        mRgba = inputFrame.rgba();
        mGray = inputFrame.gray();

        if (mTrack6Dof.mNativeObjCvT != 0 && mTrack6Dof.mCamParam!=null)
        	if(mRgba.rows()>0 )
        		
            	//经过一次分辨率转换!
            	Imgproc.resize(mRgba, m_Mi, mRgba.size());
            	Imgproc.cvtColor( mRgba,m_Mi, Imgproc.COLOR_BGRA2RGB);
            	
            	//确认是否调用原始视频!
            	if(IsVideo == true)

                        //1.获得红色追踪面的重心
            		getSeqCentroid(m_Mi, mRgba);
            		
            	
            	else
            		
                	if(G_Counter <1000 )
                		
                		String filename ="/sdcard/DevCv/CircleBall/";
                		filename +="Image" + G_Counter + ".png";
                		
                		Mat M =Highgui.imread(filename);
                		
                		//2.测试序列追踪
                		//代码无修改,测试追踪没有响应代码,暂时不可行
                		if( M.rows()>0 )
                			
                			//3.测试球追踪
                			refineYSeq( M,  mRgba);
                    		
                		
                		
                		G_Counter+=1;
                	
                	else
                	
                		IsVideo = false;
                	
            	
        	

        
        
        return mRgba;
    

所使用的函数:

	public int refineYSeq(Mat M, Mat mRgba)
	
		Point3 Centroid = new Point3();
		Centroid.x =0;
		
		Pattern.refineSeqJar(M,Centroid);
		
		if(Centroid.x !=0)
			Rect RCen = new Rect();
    		RCen.height = 4;
    		RCen.width  = 4;
    		RCen.x = (int) ( Centroid.x );
    		RCen.y = (int) ( Centroid.y );
    		
    		Point Center = new Point();
    		Center.x = (int) ( Centroid.x );
    		Center.y = (int) ( Centroid.y );
    		RectMyMat(M,  Center, (float)4.0, FACE_RECT_COLOR ,2);
		
		
		//Mat MT= new Mat( mRgba.rows(),mRgba.cols(),CvType.CV_8UC3);
		Imgproc.resize(  M, m_MT, mRgba.size() );
		Imgproc.cvtColor(m_MT, mRgba, Imgproc.COLOR_RGB2BGRA);
		
		return 1;
	

所使用的全局变量:

	//初始化OpenCV载入状态和循环中使用的mat,把循环内的mat转化为全局,不在局部new mat型
        boolean inited = false;
	
	Mat m_Mi    = null;
	Mat m_edges = null;
	Mat m_MT    = null;

初始化OpenCV和局部变量:

//初始化OpenCV的callback函数:

private BaseLoaderCallback  mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) 
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) 
            switch (status) 
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
                
                    Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");      	
                	//System.loadLibrary("feelJulyGpsMap");// Load native library after(!) OpenCV initialization
                    try 
                    	
                    	
                    		m_Mi    = new Mat(540,960,CvType.CV_8UC3);
                    		m_edges = new Mat(540,960,CvType.CV_8UC1);
                    		m_MT    = new Mat(540,960,CvType.CV_8UC3);
                    		
                    		Pattern   = new CMovePattern();
                    		PatternRf = new CMovePatternRf();
                    	

                     catch (IOException e) 
                    	e.printStackTrace();
                    	Log.e(TAG, "Failed to load cascade. Exception thrown: " + e);
                    

                    //尝试几种方法,暂时不改正摄像机角度问题了!
                    //camera.setDisplayOrientation(90); 
                    //mOpenCvCameraView.setRotationX(15);//立体旋转,旋转90度就成一条线了!wishchin!
                    //mOpenCvCameraView.surfaceCreated(surfaceHolder Holder);
                    mOpenCvCameraView.enableView();
                  
                 break;

                default:
                
                	super.onManagerConnected(status);
                 break;
            
        
    ;

总结:

       避免使用OpenCV造成内存溢出的方法是:

             把循环中需要初始化的变量移到全局,避免大量的New Mat() 出现;

             1. 初始化为null;

             2.初始化OpenCV后,再初始化Mat的大小;

             3.在循环中使用全局Mat型,避免new 或者初始化!

以上是关于解决JavaOpenCV的内存问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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