高峰，来了！

Posted 2022-12-28 Hollis Chuang

上一次12306售票高峰，大家还记得是啥时候的事吗？反正我很久没听说12306网站宕机了。

随着疫情放开，今年春运将会迎来一次大考验，对于回家或出行的需求肯定会报复性反弹，12306是否能抗住报复性增长的售票并发量？目前技术圈拭目以待。

很多同学经常拿12306与淘宝双十一做对比，同样是架设在阿里云上的服务器，为什么12306之前经常会宕机，而双十一阿里每秒钟50多万笔订单，都没有宕机，这究竟是为什么？

非典型流量

这其中有一方面的原因是因为12306和普通的电商有本质的区别。

因为12306除了线上订单以外，还要兼顾线下订单所形成的数据，包括一条线路各个站之间的最优售票计算，各个站点的余票量计算，业务非常复杂，而且其日常活跃用户较大，每天都极不稳定。

不像双11一样有一个稳定的目标，可以针对性的进行扩容，或者说增加资源来平衡流量，达到稳定提供服务的效果。

而火车票售卖系统就没有这样稳定的客户需求，每天的客户流量也无法确定，自然无法制定针对性的扩容方案，而且一些用户在买火车票时会进行多次查询，这无形中也会增加其网站的承受能力，高并发再加上复杂的业务，难度已经远远超过电商购物场景，宕机也是难免的。

黄牛党

另一方面也是因为购买火车票会有很多黄牛党，他们会使用一些性能极高的计算机进行毫秒级的刷票，这些请求基本已经超过了正常人类的请求次数，这些非正常用户的刷票请求也会占满12306服务器的资源，同时导致宕机，尤其是在节假日高峰期表现最为明显。

想要从根本上解决这种情况，首先要从技术角度出发，研究出能够承受更多并发的框架，其次也要从制度上面去限制一些黄牛党的刷票行为，只有这两架马车齐头并进，才能够为有正常购票需求的旅客提供更好的售票服务。

在承受并发能力这块，不得不说最流行的缓存框架Redis了。

最近正好也收集了一些关于Redis大厂面试题，基本都跟Redis如何抗住高并发以及底层架构原理相关，大家先刷下看看：

1、如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务

2、新浪微博突热点发事件如何做好Redis缓存的高可用

3、大V直播带货有哪些高并发问题以及如何解决

4、Redis线程模型为什么能抗高并发

5、Redis多级缓存架构如何构建

6、高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决

7、Redis高并发场景热点缓存如何重建

8、Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量

9、Redis缓存与数据库双写不一致如何解决

10、双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算

11、双十一电商推荐系统如何用Redis实现

12、类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现

13、美团单车如何基于Redis快速找到附近的车

14、Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决

15、从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同

16、超大并发的分布式锁架构该如何设计

做完上面的题目，相信对自己这块技术的掌握程度和面试水平有个底了。如果一半都没有答出来的，劝你放弃投大厂简历，技术面都不过关，更别谈面试能顺利应对。

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