MySQL数据库之DQL查询语句详解操作

Posted 2022-12-28 bfhonor

DQL:查询语句

CREATE TABLE `student`  (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(255),
  `age` int NULL DEFAULT NULL,
  `sex` varchar(255),
  `address` varchar(255),
  `math` varchar(255),
  `english` varchar(255),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (1, '马云', 55, '男', '杭州', '66', '78');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (2, '马化腾', 45, '女', '深圳', '98', '97');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (3, '马景涛', 55, '男', '香港', '56', '77');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (4, '柳岩', 20, '女', '湖南', '76', '65');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (5, '柳青', 20, '男', '湖南', '86', NULL);
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (6, '刘德华', 57, '男', '香港', '99', '99');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (7, '马德', 22, '女', '香港', '99', '99');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `address`, `math`, `english`) VALUES (8, '德玛西亚', 18, '男', '南京', '56', '65');

一、排序查询

• 语法：order by 子句
• order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
• 排序方式：
  ①、ASC：升序，默认的。
  ②、DESC：降序。
• 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

• 按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名。

SELECT * FROM student ORDER BY math ASC , english ASC;

二. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

• count：计算个数
  ①、一般选择非空的列：主键
  ②、count(*)

SELECT COUNT(english) FROM student;

SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;

• max：计算最大值

SELECT MAX(math) FROM student;

• min：计算最小值

SELECT MIN(math) FROM student;

• sum：计算和

SELECT SUM(math) FROM student;

• avg：计算平均值

SELECT AVG(math) FROM student;

• 注意：聚合函数的计算，排除null值。
• 解决方案：
  ①、选择不包含非空的列进行计算
  ②、IFNULL函数

三、分组查询:

• 语法：group by 分组字段;

1. 注意：

1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. ❗❗❗❗❗❗❗ where 和 having 的区别？
   ①、where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
   ②、where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

• 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

• 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT 
	sex , 
	AVG(math),
	COUNT(id) 
FROM 
	student 
GROUP BY 
	sex;

• 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组

SELECT
	sex,
	AVG( math ),
	COUNT( id ) 
FROM
	student 
WHERE
	math > 70 
GROUP BY
	sex;

• 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人

SELECT
	sex,
	AVG( math ),
	COUNT( id ) 
FROM
	student 
WHERE
	math > 70 
GROUP BY
	sex 
HAVING
	COUNT( id ) > 2;

SELECT
	sex,
	AVG( math ),
	COUNT( id ) 人数 
FROM
	student 
WHERE
	math > 70 
GROUP BY
	sex 
HAVING
	人数 > 2;

四、分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

• 每页显示3条记录

SElECT
	* 
FROM
	student
LIMIT
	0,3 -- 第1页

SELECT 
	* 
FROM 
	student 
LIMIT 
	3,3; -- 第2页

SELECT
	* 
FROM
	student 
LIMIT 
	6,3;-- 第3页

3. limit 是一个mysql"方言"