3道真题训练|学会了链表的前世今生
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了3道真题训练|学会了链表的前世今生相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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最近一直在练习链表的经典题目
。为了巩固基础算法能力,同时也为了在面试中可以做到心中有数,我通过刷题的方式让自己保持头脑清醒,让自己对基础算法题目时刻保持感觉。
我几乎每天都通过刷题的方式让自己保持清醒,最近也感觉自己算法能力又明显的提升,所以说,这样的方式是可行的!希望我的刷题笔记能够帮助到大家,接下来让我们一起开始算法之旅吧。
第一题: 合并两个排序的链表
1. 题目描述
输入两个递增的链表,单个链表的长度为n,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。
数据范围: 0 ≤n≤ 1000,−1000≤节点值≤1000
要求:空间复杂度 O(1),时间复杂度 O(n)
如输入1,3,5,2,4,6时,合并后的链表为1,2,3,4,5,6,所以对应的输出为1,2,3,4,5,6,转换过程如下图所示:
或输入-1,2,4,1,3,4时,合并后的链表为-1,1,2,3,4,4,所以对应的输出为-1,1,2,3,4,4,转换过程如下图所示:
2. 示例
示例1
输入: 1,3,5,2,4,6
返回值: 1,2,3,4,5,6
示例2
输入:,
返回值:
示例3
输入: -1,2,4,1,3,4
返回值: -1,1,2,3,4,4
3. 个人思路分析
(1) 创建额外存储数组 nums
(2) 依次循环遍历 pHead1, pHead2,将链表中的元素存储到 nums中,再对nums进行排序
(3) 依次对排序后的数组 nums取数并构建合并后的链表
4. 题解
Java代码实现:
public class Solution
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2)
// list1 list2为空的情况
if(list1==null) return list2;
if(list2==null) return list1;
if(list1 == null && list2 == null)
return null;
//将两个两个链表存放在list中
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
// 遍历存储list1
while(list1!=null)
list.add(list1.val);
list1 = list1.next;
// 遍历存储list2
while(list2!=null)
list.add(list2.val);
list2 = list2.next;
// 对 list 排序
Collections.sort(list);
// 将list转换为 链表
ListNode newHead = new ListNode(list.get(0));
ListNode cur = newHead;
for(int i=1;i<list.size();i++)
cur.next = new ListNode(list.get(i));
cur = cur.next;
// 输出合并链表
return newHead;
第二题:合并k个已排序的链表
1. 题目描述
合并 k 个升序的链表并将结果作为一个升序的链表返回其头节点。
数据范围:节点总数 0 ≤n≤ 5000,每个节点的val满足 ∣val∣<=1000
要求:时间复杂度 O(nlogn)
2. 示例
示例1
输入: [1,2,3,4,5,6,7]
返回值: 1,2,3,4,5,6,7
示例2
输入: [1,2,1,4,5,6]
返回值: 1,1,2,4,5,6
3. 个人思路分析
如果是两个有序链表合并,我们可能会利用归并排序合并阶段的思想:准备双指针分别放在两个链表头,每次取出较小的一个元素加入新的大链表,将其指针后移,继续比较,这样我们出去的都是最小的元素,自然就完成了排序。
其实这道题我们也可以两两比较啊,只要遍历链表数组,取出开头的两个链表,按照上述思路合并,然后新链表再与后一个继续合并,如此循环,知道全部合并完成。但是,这样太浪费时间了。
既然都是归并排序的思想了,那我们可不可以直接归并的分治来做,而不是顺序遍历合并链表呢?答案是可以的!
归并排序是什么?简单来说就是将一个数组每次划分成等长的两部分,对两部分进行排序即是子问题。对子问题继续划分,直到子问题只有1个元素。还原的时候呢,将每个子问题和它相邻的另一个子问题利用上述双指针的方式,1个与1个合并成2个,2个与2个合并成4个,因为这每个单独的子问题合并好的都是有序的,直到合并成原本长度的数组。
对于这k个链表,就相当于上述合并阶段的k个子问题,需要划分为链表数量更少的子问题,直到每一组合并时是两两合并,然后继续往上合并,这个过程基于递归:
- 终止条件: 划分的时候直到左右区间相等或左边大于右边。
- 返回值: 每级返回已经合并好的子问题链表。
- 本级任务: 对半划分,将划分后的子问题合并成新的链表。
4. 题解
Java代码实现:
import java.util.ArrayList;
public class Solution
//两个链表合并函数
public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2)
//一个已经为空了,直接返回另一个
if(list1 == null)
return list2;
if(list2 == null)
return list1;
//加一个表头
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode cur = head;
//两个链表都要不为空
while(list1 != null && list2 != null)
//取较小值的节点
if(list1.val <= list2.val)
cur.next = list1;
//只移动取值的指针
list1 = list1.next;
else
cur.next = list2;
//只移动取值的指针
list2 = list2.next;
//指针后移
cur = cur.next;
//哪个链表还有剩,直接连在后面
if(list1 != null)
cur.next = list1;
else
cur.next = list2;
//返回值去掉表头
return head.next;
//划分合并区间函数
ListNode divideMerge(ArrayList<ListNode> lists, int left, int right)
if(left > right)
return null;
//中间一个的情况
else if(left == right)
return lists.get(left);
//从中间分成两段,再将合并好的两段合并
int mid = (left + right) / 2;
return Merge(divideMerge(lists, left, mid), divideMerge(lists, mid + 1, right));
public ListNode mergeKLists(ArrayList<ListNode> lists)
//k个链表归并排序
return divideMerge(lists, 0, lists.size() - 1);
第三题:判断链表中是否有环
1. 题目描述
判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true,否则返回false。
数据范围:链表长度 0≤n≤10000,链表中任意节点的值满足 ∣val∣<=100000
要求:空间复杂度 O(1),时间复杂度 O(n)
输入分为两部分,第一部分为链表,第二部分代表是否有环,然后将组成的head头结点传入到函数里面。-1代表无环,其它的数字代表有环,这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试。实际在编程时读入的是链表的头节点。
例如输入3,2,0,-4,1时,对应的链表结构如下图所示:
可以看出环的入口结点为从头结点开始的第1个结点(注:头结点为第0个结点),所以输出true。
2. 示例
示例1
输入: 3,2,0,-4,1
返回值: true
说明:第一部分3,2,0,-4代表一个链表,第二部分的1表示,-4到位置1(注:头结点为位置0),即-4->2存在一个链接,组成传入的head为一个带环的链表,返回true
示例2
输入: 1,-1
返回值: false
说明:第一部分1代表一个链表,-1代表无环,组成传入head为一个无环的单链表,返回false
示例3
输入: -1,-7,7,-4,19,6,-9,-5,-2,-5,6
返回值: true
3. 个人思路分析
我们都知道链表不像二叉树,每个节点只有一个val值和一个next指针,也就是说一个节点只能有一个指针指向下一个节点,不能有两个指针,那这时我们就可以说一个性质:环形链表的环一定在末尾,末尾没有NULL了。为什么这样说呢?仔细看上图,在环2,0,-4中,没有任何一个节点可以指针指出环,它们只能在环内不断循环,因此环后面不可能还有一条尾巴。如果是普通线形链表末尾一定有NULL,那我们可以根据链表中是否有NULL判断是不是有环。
但是,环形链表遍历过程中会不断循环,线形链表遍历到NULL结束了,但是环形链表何时能结束呢?我们可以用双指针技巧,同向访问的双指针,速度是快慢的,只要有环,二者就会在环内不断循环,且因为有速度差异,二者一定会相遇。
4. 题解
Java代码实现:
public class Solution
public boolean hasCycle(ListNode head)
//先判断链表为空的情况
if(head == null)
return false;
//快慢双指针
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
//如果没环快指针会先到链表尾
while(fast != null && fast.next != null)
//快指针移动两步
fast = fast.next.next;
//慢指针移动一步
slow = slow.next;
//相遇则有环
if(fast == slow)
return true;
//到末尾则没有环
return false;
4. 总结(刷题经验分享)
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