边缘计算如何为工业物联网提供便利和好处
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边缘计算技术可以让存储、计算、处理数据信息的功能在更接近生成或使用数据的设备实现,包括边缘节点、边缘云、边缘网关、边缘控制器等等。它可以在传输网络、基站附近,也可以在客户现场或是终端设备当中,如网关、摄像头等。
据网络数据显示,2021年我国边缘计算市场规模已经达到427.9亿元,其中边缘硬件市场规模为281.7亿元,边缘软件与服务市场规模达146.2亿元,2021-2025年中国边缘计算产业市场规模预计年复合增速达到46.81%,2025年边缘计算市场整体规模达1987.68亿元,增长空间广阔,市场潜力极大。
目前多元引用场景内的边缘计算产业由软硬件服务商、边缘云服务商以及系统集成商三大主体构成,不同的企业在涉及到相同领域产生重合和竞争,但整体处于生态合作的主旋律不会改变,在工业物联网领域的发展也是如此。
边缘计算有低时延、低成本、本地计算及安全性高四点优势
边缘计算改变了将数据集中在云端计算处理的模式,在更近的物联网终端进行处理,从而实现更快的网络服务相应,同时降低云端压力,因而能够满足数据实时处理、智能应用快速响应以及安全隐私保护等需求。在万物互联的时代,快速处理数据是核心需求,智能电网、车联网、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行业场景的发展都需要边缘计算赋能升效。
1、降低时延:在设备端建立计算节点,其实质是分散算力资源,将简单的程序在边缘侧进行计算处理,减少数据处理的总流量,提高应用程序和服务的性能,在网络性能不足或数据集中处理的应用场景中有着显著的作用,如自动驾驶,泵阀自动启停。
2、节省成本:边缘设备中的数据处理和存储减少了昂贵的带宽需求,从而优化了总体成本。通过边缘计算,可以在原始点对数据进行过滤,而不必将其发送到数据中心。因此,公司可以选择使用本地服务和云服务组合,以获得经济高效的数字化解决方案。
3、本地算力:边缘计算将算力部署在网络中离各个操作部署最近的地方,提高对数据的实时处理能力。通过结合边缘设备和边缘数据中心,企业能够随时有效地扩展其容量需求,对于本地化的算力优化有重要作用。
4、安全保障:边缘计算的分布式结构更不容易受到DDoS攻击和故障的影响,也使攻击者渗透网络变得更困难和复杂。可在边缘侧过滤敏感信息,并对传输数据进行处理,以满足安全性和加密性要求。
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