11.28 NLP学习总结

Posted 2022-12-15 m0_73473998

一、CBOW是一个具有3层结构的神经网络：

• 输入层
• 隐藏层
• 输出层

二、Skip-gram是一个具有3层结构的神经网络

• Input Layer（输入层）
• Hidden Layer（隐藏层）
• Output Layer（输出层）

三、深度学习模型的训练过程，流程如下：

1. 数据处理：选择需要使用的数据，并做好必要的预处理工作。

2. 网络定义：构建网络结构，包括输入层，中间层，输出层，损失函数和优化算法。

3. 网络训练：将准备好的数据送入神经网络进行学习，并观察学习的过程是否正常，如损失函数值是否在降低，也可以打印一些中间步骤的结果出来等。

4. 网络评估：使用测试集合测试训练好的神经网络，看看训练效果如何。