网络传输优化

Posted 2022-12-14 LiveVideoStack_

LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。

网络传输优化

复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求，极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力，在应用层流控、传输层协议设计及跨层优化等方面不断努力，解决了诸多严峻的技术挑战，完成了高效的传输算法设计与系统实现，并最终提升了用户体验。本专题将探讨在实时通信等场景下，在弱网端到端优化、内容分发等方面的最新研究进展与实际应用情况。

⏰ 时间：2022年12月10日 09:30-12:25

🌏 地址：北京丽亭华苑酒店 金辉5厅

# 出品人 #

崔勇

Producer

清华大学

计算机系教授

崔勇，清华计算机系长聘教授，教育部长江学者特聘教授，曾获首届青年长江学者，获国家优秀青年科学基金和教育部新世纪人才等项目支持，获国家发明二等奖和科技进步二等奖各1次、省部级一等奖6次、国家信息产业重大发明2次和全国高校计算机专业优秀教师奖励，曾任IETF国际标准工作组主席以及ACM Sigcomm’19大会副主席和ACM MM’19领域主席，先后担任CCF A类期刊TPDS等4个IEEE期刊编委，曾多次在MM会议上组织流媒体传输的挑战赛。他完成了RFC国际标准10余项，部分成果被国际设备商和运营商广泛采用。

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# 讲师与议题 #

Topic1

强化学习驱动的低延迟视频传输

随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展，低延迟视频传输服务被广泛使用，但用户体验质量（QoE）仍然令人不满意，如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。针对这些问题，我们与淘宝直播合作，开展了大规模的测量研究，分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现，设计了强化学习驱动的系列智能流控算法，分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战，包括：应用层-传输层码率不协调(MobiCom 2019)、仿真-现实差异（(MobiCom 2020)、QoE长尾效应（MobiCom 2021）等。进一步地，我们设计了基于在线强化学习的视频传输系统，并在产业届大规模部署应用。

内容大纲：

1. 实时视频传输背景

2. 为什么基于规则的算法导致低QoE

3. 强化学习驱动算法的初尝试 – 离线学习，在线部署

4. 从离线到在线 – 如何实现大规模并发传输的在线学习（联邦学习，千人千面）

5. 从不可靠到可靠 – 如何解决强化学习在视频传输里的翻车现象

6. 现网大规模部署与收益

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Topic2

虎牙自研音视频传输对比CDN如何做出差异化

虎牙直播一直在直播行业尝试着技术突破。虎牙的主播网已经能够做到很好支持公司的媒体二次加工能力，为画质增强、连麦、秩序、弹幕遮罩等等创新功能提供比较好的支持。而且在音视频传输上，虎牙直播一直保持有一套相比CDN有明显差异化能力的网络。本次将首次对外分享虎牙在自建传输网络上的架构以及经验。你该怎么利用好手头的服务器资源，自己组建一张面向全国用户的网络，如何保证传输的成本、质量、延时、伸缩性，更重要的是如何更贴近业务，和CDN做到既能竞争，又能共赢。当然也许我们现在更多是在疫情中活下来，那如何利用好廉价的网络资源：单线边缘IDC、多线资源、PCDN(IaaS)，搭建质量可靠的服务器传输架构，本次也会进行分享。

内容大纲：

1. 虎牙主播网（内容源站）介绍

2. 虎牙自建快直播（内容分发）介绍

3. 自建快直播从0开始，虎牙是怎么做的

4. 不同条件下传输架构实战：并发数、码率、延时、带宽成本、IDC质量

5. 一切围绕降成本，探索自建网络最低成本可能方案

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Topic3

面向流媒体的确定时延传输：从 QUIC 出发，走向未来

QUIC 协议是谷歌公司开发的全新传输层协议，现在已经成为了国际标准，影响范围逐渐扩大，形成自己的生态系统，对全世界的互联网应用产生了深远的影响。基于 QUIC 协议有哪些关于流媒体传输的新进展？有什么经验教训可以参考？有哪些新的机会与方向？本次分享将会为您进行介绍。
本次分享将主要分为三个部分，从过去、现在和未来的时间顺序来分析面向流媒体的传输优化有哪些可能性。第一部分将简单介绍 IETF 与 QUIC 的相关必要背景内容。第二部分将以基于 QUIC 研发的 DTP 协议作为例子，介绍在开发协议过程中的设计思路、探索尝试以及相关成果。第三部分主要介绍 IETF 的 Media over QUIC 工作组，包括其面向的主要应用场景、主要优化目标及已有的相关工作等内容，并对未来可能的工作进行展望。

内容大纲：
1. IETF 组织与 QUIC 协议简介
2. DTP 协议的研发、探索、实践经验分享
3. Media over QUIC 工作组介绍与未来展望

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