redis删除策略

Posted 2022-12-14 小刘你最强

redis删除策略

过期数据

redis是一种内存级的数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据通过TTL指令获取其状态

• XX：具有时效性的数据
• -1：永久有效的数据
• 已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据

数据删除策略

策略

1. 定时删除
2. 惰性删除
3. 定期删除

时效性数据的存储结构

数据是删除策略的目标

在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或内存泄漏。

定时删除

• 创建一个定时器，当key设置过期时间，且过期时间到达时，有定时器任务立即执行对键的删除操作
• 优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
• 缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载多高，均占用CPU，会响应redis服务器响应时间和吞吐量
• 总结：用处理器性能换取存储空间

惰性删除

• 数据到达过期时间，不做处理，等下次访问该数据时，如果为过期，返回数据；如果发现已过期，删除，返回不存在。
• 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时间才删除
• 内存压力很大，出现长期占用内存的数据
• 总结：用存储空间换取处理器性能

定期删除

• 周期性轮询redis库中时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式删除频度
• 特点：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置；内存压力不是很大，长期占用内存大的冷数据被清理
• 总结：周期性抽取存储空间

逐出算法

新数据进入检测

当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办？

• Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemorylfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。
• 注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息（OOM）

影响数据逐出的相关配置

• 最大可使用内存

  maxmemory
  

  占用物理内存的比例，默认为0，表示不限制。生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上

• 每次选取待删除数据的个数

  maxmemory-samples
  

  选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据

• 删除策略

  maxmemory-policy
  

  达到最大内存后，对被挑选出来的数据进行删除策略

检查易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expries）

1. volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
2. volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
3. volatile-ttl ：挑选将要过期的数据淘汰
4. volatile-random：任意选择数据淘汰

检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict）

5. allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据态太
6. allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
7. allkeys-random：任意选择数据淘汰放弃数据驱逐
8. no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0默认策略），会引发错误OOM（OutOfMemory）

配置

maxmemory-policy volatile-lru