redis删除策略

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis删除策略相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

redis删除策略

过期数据

redis是一种内存级的数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据通过TTL指令获取其状态

  • XX:具有时效性的数据
  • -1:永久有效的数据
  • 已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据

数据删除策略

策略

  1. 定时删除
  2. 惰性删除
  3. 定期删除

时效性数据的存储结构


数据是删除策略的目标

在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成整体redis性能的下降,甚至引发服务器宕机或内存泄漏。

定时删除

  • 创建一个定时器,当key设置过期时间,且过期时间到达时,有定时器任务立即执行对键的删除操作
  • 优点:节约内存,到时就删除,快速释放掉不必要的内存占用
  • 缺点:CPU压力很大,无论CPU此时负载多高,均占用CPU,会响应redis服务器响应时间和吞吐量
  • 总结:用处理器性能换取存储空间

惰性删除

  • 数据到达过期时间,不做处理,等下次访问该数据时,如果为过期,返回数据;如果发现已过期,删除,返回不存在。
  • 优点:节约CPU性能,发现必须删除的时间才删除
  • 内存压力很大,出现长期占用内存的数据
  • 总结:用存储空间换取处理器性能

定期删除

  • 周期性轮询redis库中时效性数据,采用随机抽取的策略,利用过期数据占比的方式删除频度
  • 特点:CPU性能占用设置有峰值,检测频度可自定义设置;内存压力不是很大,长期占用内存大的冷数据被清理
  • 总结:周期性抽取存储空间

逐出算法

新数据进入检测

当新数据进入redis时,如果内存不足怎么办?

  • Redis使用内存存储数据,在执行每一个命令前,会调用freeMemorylfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求,redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。
  • 注意:逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间,如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后,如果不能达到内存清理的要求,将出现错误信息(OOM)

影响数据逐出的相关配置

  • 最大可使用内存

    maxmemory
    

    占用物理内存的比例,默认为0,表示不限制。生产环境中根据需求设定,通常设置在50%以上

  • 每次选取待删除数据的个数

    maxmemory-samples
    

    选取数据时并不会全库扫描,导致严重的性能消耗,降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据

  • 删除策略

    maxmemory-policy
    

    达到最大内存后,对被挑选出来的数据进行删除策略

检查易失数据(可能会过期的数据集server.db[i].expries)

  1. volatile-lru:挑选最近最少使用的数据淘汰
  2. volatile-lfu:挑选最近使用次数最少的数据淘汰
  3. volatile-ttl :挑选将要过期的数据淘汰
  4. volatile-random:任意选择数据淘汰

检测全库数据(所有数据集server.db[i].dict)

  1. allkeys-lru:挑选最近最少使用的数据态太
  2. allkeys-lfu:挑选最近使用次数最少的数据淘汰
  3. allkeys-random:任意选择数据淘汰放弃数据驱逐
  4. no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据(redis4.0默认策略),会引发错误OOM(OutOfMemory)

配置

maxmemory-policy volatile-lru

以上是关于redis删除策略的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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