MySQLMySQL体系结构与内部组件工作原理解析（原理篇）（MySQL专栏启动）
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本文目录
2.2、Service & utilities （服务治理&工具集）
本文导读
《本专栏MySQL》已经更新了15篇，基本的知识以及实际应用的一小部分已经更新完毕，如果对mysql 有一些疑惑，不要陷入一个管中窥豹、盲人摸象的状态，你应该有自己的“一言以蔽之”和对MySQL 的鸟瞰，这可以帮助你从高维度理解问题。
本文就是带你系统性学习MySQL 数据库的体系结构，详细介绍了MySQL的逻辑结构。
一、MySQL 体系结构
MySQL 体系结构由 Client Connectors （客户端链接）层、MySQL Server （MySQL 服务）层及 Storage Engines （存储引擎）层组成。
1、Client Connectors （客户端链接）层
它负责处理客户端的链接请求并创建与客户端的链接。目前，MySQL几乎支持所有的链接类型，如JDBC（Java语言的链接）、Python、Go、.NET、C语言等。
2、MySQL Server （MySQL 服务）层
MySQL架构图：
MySQL Server层主要包括 Connection Pool 链接池、Service & utilities 服务治理和工具、SQL interface SQL接口、Parser 解析器、Optimizer 查询优化器、Caches 缓存等模块。
2.1、Connection Pool（链接池）
Connection Pool 连接池负责处理和存储数据库和客户端之间创建的链接。
一个线程负责管理一个链接。
连接池包括用户认证模块，该模块对用户的登录身份进行认证、认证和安全管理，即用户执行操作权限验证。
2.2、Service & utilities （服务治理&工具集）
Service & utilities 是服务治理&工具集，包括Backup & Restore（数据备份和还原）、Security（安全）、Replication（复制）、Cluster（聚簇）、Partitioning（分区）、Workbench（工作台）等等集群管理服务和工具。
2.3、SQL interface（SQL接口）
SQL interface负责接收客户端发送的各种 SQL 语句，比如 DML、DDL 和 Stored Procedure （存储过程）、Triggers（触发器）、Views（视图）等。
2.4、Parser （解析器）
Parser 解析器会对 SQL 语句进行Syntactic（语法）、Lexical（词汇）、Semantic（语义）等等解析生成解析树。
2.5、Optimizer （查询优化器）
Optimizer查询优化器将基于解析树生成执行计划，选择适当的索引，然后根据执行计划执行SQL语言，并与每个存储引擎交互。
2.6、Caches （缓存）
Caches 缓存包括各种存储引擎的缓存，例如InnoDB的缓冲池 Buffer Pool 和MyISAM的 key buffer 密钥缓冲区。缓存还缓存一些权限，包括 Session 会话级缓存。
3、Storage Engines （存储引擎）层
存储引擎包括MyISAM、InnoDB、Archive和Memory。MySQL是一个插件存储引擎。只要正确定义了与MySQL Server的接口，任何引擎都可以访问MySQL，这也是MySQL受欢迎的原因之一。
存储引擎底部是物理存储层，是文件的物理存储层，包括Binary（二进制日志）、Error（错误日志）、Redo log、Undo log、Data（数据文件）、Index、慢查询日志、全日志等。
二、 一条 SQL 的内部执行流程
MySQL各功能模块中SQL语句的执行过程：
1、建立链接，通过客户端/服务器通信协议连接到 MySQL；
2、查询缓存，如果启用了 Query Cache （查询缓存），并且在查询缓存期间查询到相同的SQL语句，则查询结果将直接返回给客户端，MySQL优化查询；
如果没有打开 Query Cache （查询缓存）没有查询到确切的SQL语句，解析器将解析语法和语义并生成解析树。
3、预处理器生成一个新的解析树；
4、查询优化器生成执行计划；
5、查询执行引擎执行SQL语句，查询执行引擎，将根据SQL语句中表的存储引擎类型以及相应的API接口与底层存储引擎缓存或物理文件之间的交互来获得查询结果。
6、查询结果将被缓存，并在MySQL Server 过滤后返回给客户端。如果启用了查询缓存，SQL语句和结果将完全保存在查询缓存中。如果以后执行相同的SQL语句，将直接返回结果。
三、链接器
连接器负责与客户端建立连接、获取权限、维护和管理连接。
-- 连接命令
mysql -h$ip -P$port -u$user -p
mysql -h host[数据库地址] -u root[用户] -p root[密码] -P 3306[端口]当我们输入命令后，MYSQL客户端工具（Navicat、JDBC）会使用跟服务端建立连接,然后经历经历TCP连接（三次握手），连接器将开始验证您的身份。此时，将使用您输入的用户名和密码。
如果用户名或密码不正确，您将收到“拒绝用户访问”（Access denied for user）错误，然后客户端程序结束。
如果用户名和密码经过身份验证，连接器将检查权限表中的权限。稍后，此连接中的权限判断逻辑将取决于此时读取的权限。
如果客户端长时间不移动，连接器将自动断开它。该时间由参数wait_由超时控制。默认值为8小时。
如果客户端在连接断开后再次发送请求，它将收到错误提示：在查询过程中与MySQL服务器的连接丢失。此时，如果要继续，则需要重新连接，然后执行请求。
在数据库中，长连接意味着成功连接后，如果客户端继续有请求，它将始终使用相同的连接。短连接意味着每次执行几个查询后，连接断开，然后重新建立下一个查询。
建立连接的过程通常很复杂，因此建议您尽量减少建立连接的操作，即尝试使用长连接。
四、查询缓存
建立连接后，执行逻辑将进入查询缓存。
1、查询缓存步骤
在MySQL收到查询请求后，它将首先转到查询缓存，以查看此语句之前是否执行过。以前执行的语句及其结果可以以键值对的形式直接缓存在内存中。键是查询语句，值是查询结果。如果查询可以直接在缓存中找到键，则该值将直接返回给客户端。
如果该语句不在查询缓存中，则后续执行阶段将继续。执行后，执行结果将存储在查询缓存中。如您所见，如果查询命中缓存，MySQL可以直接返回结果，而无需执行以下复杂操作，这将非常高效。
-- 默认情况下,可以指定要使用查询缓存的语句
-- 可以用SQL_ CACHE显示去指定。如下:
select SQL_ CACHE from stable where id=10;
-- 查询当前实例是否开启缓存机制
show global variables like "%query_ cache_ type%" ;
-- 监控查询缓存的命中率（查看运行的缓存信息）
show status like ' %Qcache%';2、查询缓存使用场景
在大多数情况下，不建议使用查询缓存。查询缓存失效非常频繁。只要更新了表，表上的所有查询缓存都将被清除。
对于更新压力较大的数据库，查询缓存的命中率将非常低。除非您的企业有一个静态表，否则它在很长一段时间内只会更新一次。例如，对于系统配置表，此表中的查询适合于查询缓存。
五、分析器
1、分析器工作原理
如果查询缓存未命中，将执行该语句，所以它需要解析SQL语句。
分析器将首先进行“词法分析”。输入由多个字符串和空格组成的SQL语句。MySQL需要识别字符串是什么并表示什么。MySQL是通过您输入的关键字“select”来识别的，这是一个查询语句。它还将字符串“T”标识为“表名T”，将字符串“ID”标识为列ID。
完成这些识别后，需要进行“语法分析”。根据词法分析的结果，解析器将根据语法规则判断您输入的SQL语句是否符合MySQL语法。
如果您的语句不正确，您将收到“SQL语法中有错误”的错误提示（You have an error in your SQL syntax）。
六、优化器
在分析器之后，MySQL将知道您想要做什么。在执行之前，优化器必须首先处理它。
当表中有多个索引时，优化器决定使用哪个索引；或者，当一个语句有多个表连接时，确定每个表的连接顺序。
对SQL语法树执行逻辑和物理优化，最后生成SQL执行的执行计划。
逻辑优化，会将SQL语法树中的谓词转换为逻辑代数运算符，从而将语法树转换为关系代数语法树，然后执行一系列逻辑优化，如语义优化、查询优化、冗余减少操作、公共表达式的连接提取、，最后生成逻辑查询执行计划
物理优化，SQL语法树将在逻辑优化后继续修改。如果连接了多个表，则会调整表的连接顺序，SQL语法树也会相应调整。此外，将使用成本估计器来评估扫描单个表的成本和多个表的连接顺序，并选择成本最低的方案作为下一次优化的基础，然后生成物理查询执行计划。
七、执行器
MySQL 通过分析器知道做什么，以及如何通过优化器来做，最后进入执行器阶段并开始执行语句。
在执行开始时，您应该首先确定您是否有权对该表T执行查询。如果没有，将返回未经许可的错误。如果有权限，打开表以继续执行。当打开表时，执行器将根据表的引擎定义使用引擎提供的接口不听调用。
总结
《本专栏MySQL》已经更新了15篇，基本的知识以及实际应用的一小部分已经更新完毕，如果对MySQL 有一些疑惑，不要陷入一个管中窥豹、盲人摸象的状态，你应该有自己的“一言以蔽之”和对MySQL 的鸟瞰，这可以帮助你从高维度理解问题。
本文就是带你系统性学习MySQL 数据库的体系结构，详细介绍了MySQL的逻辑结构。
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