基于协同过滤进行金融产品个性化推荐 代码+数据

Posted 2022-12-12 数学是算法的灵魂

1.案例简介

(1)方法概述: 本教程包含如下内容：

• 从原始的数据文件中加载数据，进行训练集和测试集的切分。

• 对数据分batch, 利用用户侧信息，和商品侧信息，进行双塔模型的训练

• 结果展示

(2)宏观流程图

(3)案例知识点

• pytorch 视频
• CTR预估指标 博客
• point wise 以及 pair wise 博客
• 双塔模型 博客

(4)案例标签

• 主要场景: 数据挖掘》推荐系统》CTR预估
• 知识场景:
  • 监督学习》神经网络》二分类
  • 推荐系统》上