hive分桶

Posted 2022-12-10 海绵不老

hive分桶

• 创建分桶表
• 导入数据
• 抽样查询

创建分桶表

    建表时指定了CLUSTERED BY，这个表称为分桶表！
	分桶：  和MR中分区是一个概念！ 把数据分散到多个文件中！
	
		create table stu_buck(id int, name string)
		clustered by(id) 
		SORTED BY (id desc)
		into 4 buckets
		row format delimited fields terminated by '\\t';

导入数据

创建临时表：

	create table stu_buck_tmp(id int, name string)
	row format delimited fields terminated by '\\t';

向临时表导入数据

	 load data local inpath '/home/atguigu/hivedatas/student' into table  stu_buck_tmp;

导入数据之前：
需要打开强制分桶开关： set hive.enforce.bucketing=true;
需要打开强制排序开关： set hive.enforce.sorting=true;
导数据：

 insert into table stu_buck select * from stu_buck_tmp；

抽样查询

格式：select * from 分桶表 tablesample(bucket x out of y on 分桶表分桶字段);
要求：
①抽样查询的表必须是分桶表！
②bucket x out of y on 分桶表分桶字段
假设当前表一共分了z个桶
x: 从当前表的第几桶开始抽样
0<x<=y
y: z/y 代表一共抽多少桶！
要求y必须是z的因子或倍数！

怎么抽： 从第x桶开始抽样，每间隔y桶抽一桶，知道抽满 z/y桶

bucket 1 out of 2 on id：  从第1桶(0号桶)开始抽，抽第x+y*(n-1)，一共抽2桶   ： 0号桶,2号桶

select * from stu_buck tablesample(bucket 1 out of 2 on id)

bucket 1 out of 1 on id：  从第1桶(0号桶)开始抽，抽第x+y*(n-1)，一共抽4桶   ： 0号桶,2号桶,1号桶,3号桶

bucket 2 out of 4 on id：  从第2桶(1号桶)开始抽，一共抽1桶   ： 1号桶

bucket 2 out of 8 on id：  从第2桶(1号桶)开始抽，一共抽0.5桶   ： 1号桶的一半