决策树
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了决策树相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
决策树
可用于分类或回归问题
优点：模型具有可读性，分类速度快
模型
包括3个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝
策略
损失函数：正则化的极大似然函数。
策略：最小化损失函数
算法
ID3、C4.5、CART
CART：classification and regression tree
以上是关于决策树的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章