动态规划——最长递增子序列

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划——最长递增子序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

问题

给定一个序列 A 1 , A 2 , A 3 , . . . , A n \\A_1,A_2,A_3,...,A_n\\ A1,A2,A3,...,An,找出其中若干个元素(不必连续),构成新的子序列 A x , . . . , A y \\A_x,...,A_y\\ Ax,...,Ay使得 ∀ x ≤ i < j ≤ y , 有 A i < A j \\forall x\\le i<j\\le y ,有A_i<A_j xi<jy,Ai<Aj。求最长递增子序列长度

分析

  • 最基础的方法是枚举所有子序列,逐一判断,时间复杂度为 O ( 2 n ) O(2^n) O(2n),不能接收
  • 使用动态规划可将时间复杂度降为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
    • 设置一维数组dp[],令 dp[i]表示以A[i]作为结尾的最长递增子序列的长度
    • A[i]之前的元素都比A[i]大,即最长递增子序列只有A[i]本身,即dp[i]=1
    • A[i]之前的元素A[j]小于A[i] ,此时只需要将A[i]添加到以A[j]为结尾的序列,遍可构成新的递增序列,即dp[i] = dp[j]+1
    • 所以dp[i] = max1, dp[j]+1 | j < i && Aj < Ai

例题

描述
某国为了防御敌国的导弹袭击,开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭,并观测到导弹依次飞来的高度,请计算这套系统最多能拦截多少导弹。拦截来袭导弹时,必须按来袭导弹袭击的时间顺序,不允许先拦截后面的导弹,再拦截前面的导弹。
输入描述:
每组输入有两行, 第一行,输入雷达捕捉到的敌国导弹的数量k(k<=25), 第二行,输入k个正整数,表示k枚导弹的高度,按来袭导弹的袭击时间顺序给出,以空格分隔。
输出描述:
每组输出只有一行,包含一个整数,表示最多能拦截多少枚导弹。

分析

  • 这里找的是最大递减序列
  • 注意的是不高于,但是可以等于,所以与最长递减的序列第一个元素相等的高度也是可以被拦截的
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define MAXN 26

using namespace std;

int order[MAXN];
int dp[MAXN];

int LIS(int n) 
    // answer初始化为1,因为序列至少有一个那么至少长度为1
    int answer = 1;
    dp[0] = 1;
    for (int i = 1; i < n; i++) 
        dp[i] = 1;  //一定要初始化为1,自动初始化为0,会导致后面的结果不是在1基础上累加的
        // 遍历该之前的节点
        for (int j = 0; j < i; j++)
            if (order[j] >= order[i])
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);	
        answer = max(answer, dp[i]);
    
    return answer;


int main(int argc, char const *argv[])

    int n;
    while (scanf("%d", &n) != EOF) 
        memset(order, 0, sizeof(order));
        for (int i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d", &order[i]);
        int answer = LIS(n);
        printf("%d\\n", answer);
    
    return 0;

以上是关于动态规划——最长递增子序列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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